Nous sommes maintenant dans la décennie de l’informatique ambiante – et si vous ne l’avez pas remarqué, cela fait partie du plan. L’informatique ambiante concerne les décisions d’IA prises sans intervention humaine, et elle a de grandes implications pour le monde de la technologie. Voici tout ce que vous devez savoir sur ce nouveau domaine passionnant de l’informatique.
Historique et définition de l’informatique ambiante
L’informatique ambiante est un terme général qui décrit un environnement d’appareils intelligents, de données, de décisions d’IA et d’activité humaine qui permet des actions informatiques parallèlement à la vie quotidienne, sans avoir besoin de commandes ou d’interventions humaines directes. Essentiellement, les ordinateurs s’occupent tranquillement des choses en arrière-plan. L’expression a été inventée dans les années 1990, mais s’est imposée pour la première fois au milieu des années 2010. Même alors, ce n’est que vers 2018 qu’il est devenu un mot à la mode régulièrement utilisé par Google, HP et les organisations de la Silicon Valley. En 2020, les leaders d’opinion ont supposé que ce serait enfin le grand année de l’informatique ambiante.
Les choses n’étaient pas si simples, mais l’informatique ambiante connaît certainement un moment, à la fois en tant que facteur croissant dans de nombreuses décisions commerciales stratégiques et en tant qu’impulsion pour l’image de marque de la maison intelligente. Plus vous regardez attentivement, plus vous pouvez voir des signes d’informatique ambiante un peu partout.
Depuis que l’homme a pu imaginer Entreprisede l’ordinateur souvent omniscient ou du Multivac d’Asimov, nous avons compris ce que pouvait être l’informatique ambiante. Le décrire est un peu plus difficile, mais il est plus facile de penser son développement en plusieurs étapes :
- L’Internet des objets (IdO): L’Internet des objets est un écosystème d’appareils intelligents équipés de capteurs et recueillant des données environnementales – beaucoup, beaucoup de données. Ces appareils ont une capacité limitée à communiquer entre eux et avec les hubs centraux, et ils peuvent envoyer des données dans le cloud pour un traitement ultérieur.
- Apprentissage automatique: Un logiciel d’IA est développé pour analyser des données, comme celles recueillies dans l’Internet des objets, et tirer des conclusions. Les systèmes d’apprentissage automatique basés sur la cognition humaine apprennent à reconnaître les bons ou les mauvais ensembles de données de manière de plus en plus complexe. Au fil du temps, l’IA peut devenir très précise, ce qui lui permet de prendre des décisions importantes, comme « Ces pixels ressemblent à un visage humain ».
- Règles conditionnelles: La combinaison de l’Internet des objets et de l’apprentissage automatique permet aux appareils intelligents d’agir de certaines manières dans les bonnes conditions. Cela peut être très simple, comme allumer automatiquement la cafetière le matin. Ou, en utilisant notre exemple de visage humain, alerter automatiquement un propriétaire lorsqu’une caméra de sécurité détecte un visage.
- Intégration transparente: De nombreux appareils intelligents nécessitent encore une interaction humaine, qu’il s’agisse de confirmer une alerte sur votre smartphone ou de demander à Google Assistant le trafic du matin. La véritable informatique ambiante ne se produit que lorsque l’intégration devient transparente. Par exemple, les nouvelles sonnettes vidéo Ring équipées de l’assistant vocal Alexa peuvent désormais détecter une présence humaine ou répondre à une sonnerie de porte, demander pourquoi le visiteur est là et donner des instructions sur ce qu’il faut faire avec un colis, le tout sans que le propriétaire ait besoin de le faire. être impliqué.
Exemples d’informatique ambiante
L’informatique ambiante a de nombreuses applications différentes dans une variété d’industries, et d’autres sont en cours de développement. Voici quelques façons dont nous le voyons actuellement utilisé :
- Les chatbots sur les réseaux sociaux ou les sites Web peuvent imiter les représentants des clients en temps réel, montrer des produits et réaliser des ventes sans aucune interaction des employés.
- Le logiciel de microphone avancé peut détecter les appareils de la salle de conférence pour connecter automatiquement l’audio et la vidéo aux appareils personnels de chacun.
- Les capteurs des équipements industriels peuvent surveiller l’usure, le carburant et d’autres facteurs, puis programmer automatiquement la maintenance en fonction des données.
- Les réseaux électriques peuvent détecter automatiquement les fluctuations de la demande ou de l’offre sur le réseau et déplacer les ressources pour équilibrer le déploiement de l’énergie.
- Les nouveaux trains et wagons de marchandises peuvent surveiller le poids, les fenêtres de livraison et l’activité de l’entrepôt pour ajuster automatiquement les vitesses afin que les expéditions arrivent à temps tout en économisant du carburant.
- Et, bien sûr, des voitures autonomes qui, selon certains paramètres, peuvent conduire leurs passagers vers une destination, réagir au trafic et éviter le danger sans intervention.
L’informatique ambiante à la maison
Vous bénéficiez peut-être déjà de l’informatique ambiante dans votre maison avec les appareils que vous utilisez tous les jours. Par exemple, le populaire Nest Smart Thermostat et ses contemporains peuvent détecter quand les gens sont actifs dans la maison en utilisant des capteurs de mouvement à courte et longue portée, puis mettent automatiquement à jour leurs horaires de chauffage et de refroidissement pour correspondre au moment où les gens se déplacent.
Ou prenez les AirPods – les nouvelles versions des écouteurs sans fil d’Apple utilisent l’audio spatial et le suivi dynamique de la tête pour ajuster le son en fonction de la position de l’utilisateur sans avoir à modifier manuellement les paramètres.
Ensuite, il existe une technologie d’alerte médicale dans les montres intelligentes comme l’Apple Watch, qui peut surveiller les signes vitaux ou utiliser des capteurs pour détecter les chutes potentielles des personnes âgées, et appeler un être cher ou un numéro d’urgence s’il semble que quelque chose ne va pas.
Informatique ambiante et confidentialité
Les appareils intelligents inquiètent déjà un certain nombre de personnes à propos des données qu’ils collectent et envoient à leurs entreprises. L’informatique ambiante augmente cette préoccupation à un nouveau niveau, car il y a encore moins d’interaction et de surveillance humaines.
Une solution consiste à n’autoriser l’informatique ambiante que lorsqu’un utilisateur l’accepte spécifiquement, et à inclure une variété de mesures de confidentialité telles que des obturateurs de caméra, des commutateurs de micro et l’élimination des données dans le cloud. Cela peut considérablement limiter l’informatique ambiante, mais la décision appartient toujours à l’utilisateur. Jusqu’à présent, cela a été une approche populaire pour les échos compatibles Alexa d’Amazon et les haut-parleurs ou écrans intelligents similaires.
Une autre solution consiste à améliorer la puissance de traitement et le stockage de nos appareils intelligents environnants afin qu’ils puissent communiquer entre eux et prendre des décisions. sans la nécessité d’envoyer toutes les données vers le cloud pour le stockage, en les gardant locales. Le problème avec cette approche est que la technologie n’est pas encore là, et même si c’était le cas, la plupart des marques vouloir ces informations collectées dans le cloud afin qu’ils puissent les analyser.
En fin de compte, les problèmes de confidentialité liés à l’informatique ambiante n’ont pas encore été résolus, et la prochaine décennie verra probablement cela devenir un problème clé pour une adoption plus généralisée.
L’avenir de l’informatique ambiante
Les appareils intelligents commencent seulement à apprendre à communiquer efficacement entre eux et à combler les fossés entre les logiciels des marques. Dans les années à venir, de nouveaux protocoles de communication intelligents faciliteront la réalisation de la compatibilité universelle, ouvrant l’industrie à de nouvelles expériences informatiques ambiantes.
Il est difficile de prédire exactement à quoi cela ressemblera. Cependant, dans un avenir proche, les choses deviendront probablement plus calmes : avec des systèmes anticipant nos demandes, il y aura moins besoin de commandes vocales, donc moins de phrases « Hey Siri » et « Alexa » seront utilisées. Les choses iront également plus vite : sans avoir besoin d’un humain pour autoriser chaque étape, les appareils pourront également agir plus rapidement et effectuer des tâches avec une plus grande efficacité.
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