Alternative Windows open source : un rappel universel d'ordinateur personnel testé

Alternative Windows open source : un rappel universel d’ordinateur personnel testé

Après avoir annoncé Recall AI lors de l’événement Copilot+ PC, Microsoft a dû faire face à des réactions négatives de la part de la communauté Windows concernant des problèmes de confidentialité et de sécurité. Microsoft a finalement rendu la fonctionnalité Recall optionnelle par défaut et a ajouté un décryptage « juste à temps » pour une sécurité améliorée. Et maintenant, Microsoft a retardé la fonction de rappel et nous le présenterons en avant-première dans le cadre du programme Windows Insider avant le lancement officiel.

Cela signifie que Recall AI ne sera pas disponible sur les PC Copilot+ qui seront livrés le 18 juin. Néanmoins, si vous souhaitez tester une alternative open source à Windows Recall, consultez OpenRecall. Il fonctionne sur tous les types de PC (x86, Windows, Linux, macOS) et ne nécessite pas de NPU séparé.

OpenRecall fonctionne sur les PC Intel et AMD sans NPU

OpenRecall est un projet open source (GitHub) qui prend des captures d’écran de votre écran et les analyse à l’aide de petits modèles d’IA sur l’appareil. L’approche est similaire à l’implémentation Recall de Microsoft. Cependant, vous pouvez également l’utiliser sur les PC Intel/AMD x86, et il ne nécessite pas de NPU.

OpenRecall analyse les textes et les images et stocke les données intégrées dans une base de données SQLite sur votre PC. Il dispose également d’une interface utilisateur Web conviviale où vous pouvez rechercher et retrouver sémantiquement des activités passées.

base de données openrecall

Ce que je n’aime pas, c’est que les captures d’écran et le fichier DB sont stockés sous C:\Users\username\AppData\Roaming\openrecall et que tout le monde peut y accéder. Actuellement, aucun cryptage n’est fourni. J’ai pu ouvrir le fichier DB à l’aide du navigateur SQLite. Donc, du point de vue de la sécurité, OpenRecall n’est pas tout à fait privé et sécurisé.

base de données openrecall dans le navigateur sqlite

Le projet mentionne que le cryptage est prévu et qu’il sera implémenté dans les prochaines versions. De plus, le filtrage des applications, la transcription audio et la recherche visuelle améliorée seront également ajoutés à l’avenir.

Dans l’ensemble, j’apprécie le fait que les utilisateurs puissent exécuter une fonction de type Recall sur des PC non-Copilot+, sans acheter de nouveau matériel. Cependant, l’absence de cryptage est une préoccupation majeure. Si vous souhaitez tester OpenRecall sur votre PC, suivez notre guide ci-dessous.

Comment exécuter OpenRecall sur n’importe quel PC

  • Assurez-vous d’avoir installé Python avec Pip et Git (visite) sur votre PC.
  • Ensuite, ouvrez le Terminal et exécutez la commande ci-dessous. Il s’agit d’une commande sur une seule ligne.

python -m pip install –upgrade –no-cache-dir git+https://github.com/openrecall/openrecall.git

installer openrecall via le terminal
  • Après cela, exécutez simplement la commande ci-dessous pour démarrer l’application OpenRecall.

python -m openrecall.app

serveur local d'openrecall
  • Ouvrez l’adresse locale dans un navigateur Web et vous pourrez y retrouver toutes vos activités à l’aide d’un curseur, tout comme Windows Recall. Vous pourrez également retrouver la date et l’heure de chaque activité.
démo d'openrecall
  • Ensuite, j’ai cherché le match « Inde vs États-Unis » sur Google et plus tard dans OpenRecall, j’ai simplement tapé « cricket » et le résultat de la recherche Google est apparu. C’est ça, la recherche sémantique.
activités de recherche utilisant openrecall

Gardez à l’esprit qu’OpenRecall ne vous permet pas encore d’extraire des textes à l’aide de l’OCR. De plus, pour les recherches visuelles, cela ne fonctionne pas bien. Peut-être qu’il faut un petit modèle de vision pour effectuer la détection d’objets sur l’appareil. Cependant, cela peut être épuisant pour les ressources du PC. Néanmoins, lors de mes tests, l’opération d’OpenRecall a consommé environ 500 Mo de RAM et l’utilisation du processeur par Python était proche de 20 %.

Voici donc comment vous pouvez utiliser une alternative open source à Windows Recall sur votre PC Windows existant. Si vous rencontrez des problèmes, faites-le nous savoir dans la section commentaires ci-dessous.

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