Google Gemini booste Siri : cap des 4 000 milliards de dollars

Google Gemini booste Siri : cap des 4 000 milliards de dollars

C’était le genre d’annonce qui vous fait tiquer : Apple, le titan de la technologie, s’associant à Google, une entreprise avec laquelle elle se bat pour la suprématie depuis plus d’une décennie. La nouvelle était si inattendue, si apparemment contraire à sa nature, qu’elle a envoyé des ondes de spéculation à travers la Silicon Valley. Qu’est-ce qui a pu provoquer un tel séisme ?

Apple mise gros sur l’intelligence artificielle, et sa stratégie implique un allié inattendu. Le géant technologique a officiellement choisi Gemini de Google pour alimenter la refonte de Siri axée sur l’IA, dont le lancement est prévu plus tard cette année.

« Apple et Google ont conclu une collaboration pluriannuelle dans le cadre de laquelle la prochaine génération de modèles Apple Foundation sera basée sur les modèles Gemini et la technologie cloud de Google », ont partagé les entreprises dans une déclaration commune. La collaboration vise à alimenter les futures fonctionnalités d’Apple Intelligence, en mettant l’accent sur la création d’une expérience Siri plus personnalisée.

Mais il y a un piège : bien que Google fournisse la puissance de l’IA, les fonctionnalités d’IA d’Apple fonctionneront sur Private Cloud Compute, le système sécurisé basé sur le cloud d’Apple.

En septembre, Bloomberg a rapporté l’intérêt d’Apple pour un modèle Gemini personnalisé, qui pourrait coûter environ 1 milliard de dollars (930 millions d’euros) par an. Apple a également envisagé des options d’OpenAI et d’Anthropic. Le projet, baptisé « World Knowledge Answers », vise à améliorer la recherche sur les appareils Apple, à résumer le contenu Web et potentiellement à s’intégrer à Safari et Spotlight.

Grâce à cette nouvelle, Google est désormais la quatrième entreprise à atteindre une capitalisation boursière de 4 000 milliards de dollars.

Google s’est clairement imposé comme un acteur majeur dans le domaine de l’IA. Le modèle Gemini de l’entreprise a reçu des éloges considérables, certains le saluant comme supérieur à ChatGPT d’OpenAI. Non content de défier OpenAI dans les chatbots, Google est également en concurrence avec Nvidia dans les puces d’IA grâce à ses unités de traitement tensoriel.

Apple a eu du mal à faire des vagues similaires dans l’intelligence artificielle. Le dévoilement d’Apple Intelligence, y compris Siri amélioré par l’IA, a suscité l’attente, mais la fenêtre de lancement initiale de « LLM Siri » en 2025 s’est avérée trop optimiste. Le retard aurait déclenché des conflits internes, des remaniements de la direction et même une action en justice alléguant une publicité mensongère.

Pourquoi Apple a-t-il choisi Google plutôt que d’autres modèles d’IA ? Une des raisons pourrait être que le partenariat accélère les efforts de rattrapage d’Apple et comble certains revers antérieurs.

Le retard de LLM Siri a incité le PDG Tim Cook à reconnaître le retard d’Apple dans la course à l’IA, ce qui a conduit à une refonte complète de la R&D.

« Apple doit le faire. Apple le fera. C’est en quelque sorte à nous de le saisir », a déclaré Cook aux employés, qualifiant la révolution de l’IA « d’aussi grande, voire plus grande » qu’Internet.

Craig Federighi, SVP de l’ingénierie logicielle d’Apple, a assuré que LLM Siri recevait « une mise à niveau beaucoup plus importante que ce que nous avions envisagé ». C’est l’équivalent de remplacer un moteur de kart par une turbine à réaction.

L’avenir d’Apple dépend du succès de LLM Siri. Sa performance sera la référence à laquelle les ambitions d’Apple en matière d’IA seront mesurées. Cet effort de collaboration avec Google pourrait être précisément le catalyseur dont Apple a besoin. Apple a confié ses ambitions en matière d’IA à Google, et il ne s’agit pas simplement d’un partenariat ; c’est un pari risqué dans un paysage technologique en évolution rapide.

Cette alliance inattendue peut-elle réellement propulser Apple à l’avant-garde de la révolution de l’IA, ou n’est-ce qu’une solution temporaire à un problème stratégique plus profond ?

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