Commerce de détail et biens de consommation: la prochaine frontière de l’IA

À quand remonte la dernière fois que vous êtes entré dans un magasin et qu’ils n’avaient plus ce dont vous aviez besoin?

Cela se produit de moins en moins ces jours-ci, car la chaîne d’approvisionnement est de plus en plus gérée par des algorithmes informatiques appelés intelligence artificielle. L’IA dispose de toutes les données sur les modèles de vente et la vitesse des fournisseurs. Il peut commander des articles avant qu’ils ne soient épuisés sans avoir à investir dans des excédents coûteux qui n’avaient pas encore besoin d’être commandés.

Cela aide non seulement les magasins à réaliser des ventes, mais contribue également à maintenir les prix bas pour les clients. En seulement deux ans, l’utilisation de l’IA au détail a augmenté de 200%, mais son adoption est encore relativement faible.

Qu’est-ce qui est bon dans l’IA dans l’industrie des biens de consommation?

Différents secteurs, différents résultats

Actuellement, l’adoption de l’IA varie considérablement selon le secteur de la vente au détail. Certains endroits où cela peut être le plus utile – comme la réduction du gaspillage alimentaire dans les épiceries – sont toujours parmi les plus bas de l’industrie. Qu’est-ce qui se cache derrière l’hésitation à adopter cette technologie révolutionnaire?

Par secteur, pourcentages d’adoption de l’IA:

  • 42% dans plusieurs catégories
  • 33% vêtements et chaussures
  • 29% épicerie et nourriture
  • 26% amélioration de l’habitat

Seulement 15% des entreprises déclarent que leur activité est le fer de lance du développement de systèmes d’IA. Pourquoi ne pas investir davantage?

De nombreuses entreprises disent que l’IA peut améliorer leur activité, mais elles ne savent tout simplement pas comment la mettre en œuvre ou elles ne peuvent pas justifier les dépenses initiales qui y sont liées. Mais même avec la technologie actuelle, l’IA peut augmenter la satisfaction des clients de 9%, réduire les plaintes de 8% et réduire le taux de désabonnement des clients de 5%.

Les entreprises devraient-elles investir davantage dans cette technologie émergente pour suivre leur concurrence?

Les chatbots et les assistants virtuels sont l’avenir

chatbots

Le «laboratoire de vente au détail intelligent» de Walmart, appelé IRL, a la capacité de rationaliser de nombreuses tâches qui prennent généralement beaucoup de temps aux travailleurs. Dans le passé, pour savoir quels articles étaient en rupture de stock sur une étagère, les travailleurs devaient traverser le magasin en notant les espaces vides.

Maintenant, l’IA prend en charge cette tâche, alertant immédiatement les travailleurs de ce qui se passe afin qu’ils puissent sauter une étape et passer directement au réapprovisionnement des étagères. En IRL, il existe également des présentoirs dans tout le magasin qui peuvent répondre aux questions courantes sur les produits. Cela permettra aux travailleurs de s’occuper du côté humain des choses tandis que l’intelligence artificielle se chargera des tâches banales mais nécessaires.

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Ce n’est pas seulement Walmart qui prend le train en marche de l’IA. Brown-Forman a dévoilé son «Whisky Whisperer» qui peut enseigner aux consommateurs le whisky. Il peut leur fournir des recettes de cocktails et faire des recommandations pour d’autres produits en fonction de ce qu’ils aiment déjà. H&M a un système qui permet aux utilisateurs d’envoyer un lien vers quelque chose qu’ils aiment et le système automatisé peut créer une tenue autour de lui.

À l’avenir, les caméras et la robotique seront utiles pour rationaliser l’expérience d’achat. Les clients peuvent entrer dans le magasin et placer les articles directement dans leurs sacs et sortir – les caméras et l’IA suivent ce qui est pris et facturent le client en conséquence. L’IA peut également être utilisée pour faire des recommandations personnalisées aux clients, en particulier dans le cas d’allergies et de sensibilités alimentaires et d’autres besoins de santé où les achats peuvent être un tel tracas.

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Pourquoi l’IA orientée client se développe

ai dans les industries des biens de consommation

D’ici 2021, l’intelligence artificielle gérera de plus en plus d’interactions avec les clients, augmentant d’environ 400% par rapport aux niveaux actuels. L’IA prédictive peut modifier la signalisation et les offres de restauration rapide en fonction d’éléments tels que la météo, les modèles de circulation et l’heure de la journée.

L’intelligence artificielle peut améliorer l’efficacité du service client en identifiant les clients lorsqu’ils font leurs achats et en faisant des recommandations en fonction de leurs habitudes d’achat passées. L’IA d’entreprise peut faire des prédictions sur le comportement des consommateurs afin de planifier de meilleures prévisions de ventes ainsi que de productivité.

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Les détaillants ont déjà beaucoup de données sur les clients et leurs habitudes et modèles de dépenses. Ce qu’ils font avec ces données à l’avenir peut déterminer si leur entreprise est viable à l’avenir. Les détaillants disposent des outils nécessaires pour passer au niveau supérieur, mais l’adoption est encore lente.

En savoir plus sur l’adoption de l’intelligence artificielle dans la vente au détail et les biens de consommation à partir de l’infographie ci-dessous. Pouvez IA sauver le commerce de sa prochaine apocalypse?

Moyens Staff
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