Après un début quelque peu difficile, Google semble être de retour dans la course à l’IA. Avec la sortie du modèle d’IA PaLM 2, Google a montré qu’il pouvait développer des modèles d’IA performants avec une grande efficacité et rapidité. Et maintenant, vous pouvez tester le modèle d’IA PaLM 2 immédiatement en utilisant la plateforme Vertex AI. Dans cet article, nous avons inclus le processus étape par étape pour configurer et utiliser le modèle Google PaLM 2. Sur ce, passons directement à l’action.
Étape 1 : Configurer un compte Google Cloud
1. Tout d’abord, allez à cloud.google.com/vertex-ai et cliquez sur le «Essayez Vertex AI gratuitement » bouton.
2. Ensuite, connectez-vous avec votre compte Google et remplissez d’autres détails.
3. Après cela, ajouter un moyen de paiement juste en dessous. Ne vous inquiétez pas, vous ne serez pas facturé tant que votre crédit gratuit n’est pas épuisé. Votre carte ne sera vérifiée qu’avec un montant minuscule.
Étape 2 : Accéder à la plateforme Vertex AI
1. Maintenant que vous avez créé votre compte Google Cloud, saisissez « Vertex AI » dans la zone de recherche en haut.
2. Ici, sélectionnez «Vertex AI« .a dans la section « Produits et pages ».
3. Après cela, cliquez sur «Langue » sous « Generative AI Studio » dans le menu de gauche.
3. Ici, cliquez sur le «Créer une invite de discussion » option. Cela vous permettra de discuter avec le modèle d’IA PaLM 2 de Google.
4. Enfin, entrez une invite et appuyez sur Entrée. Vous obtiendra probablement une erreur puisque vous n’avez pas encore activé l’API.
5. Dans la boîte contextuelle, cliquez sur le bouton «Activer » pour accéder à l’API Vertex AI. Si vous n’avez ajouté aucune carte, il vous sera demandé d’ajouter un mode de paiement et de créer un compte de facturation.
6. Enfin, le API de Vertex AI sera activé.
Étape 3 : utiliser le modèle d’IA Google PaLM 2
1. Maintenant, allez-y et essayer un chatbot basé sur le modèle d’IA PaLM 2. L’interface utilisateur ici ressemble au site Web OpenAI Playground, qui est l’une des meilleures alternatives à ChatGPT.
2. Sur la gauche, vous pouvez définir le contexte similaire à OpenAI Playground. Vous pouvez demander au modèle d’IA PaLM 2 de se faire passer pour un médecin, un codeur, un analyste boursier ou tout ce que vous voulez.
3. Et à droite, vous pouvez choisir le modèle (actuellement, il ne propose que le PaLM chat-bison@001 (modèle). Unicorn, le plus grand modèle d’IA PaLM 2, n’est toujours pas disponible pour évaluation. En dehors de cela, vous pouvez ajuster la température, la limite de jeton, les valeurs Top-K et Top-P.
4. Nous avons posé des questions à ce sujet modèle de fondationmais il n’arrêtait pas de répéter qu’il était construit sur l’ancien modèle LaMDA de Google. Au moins, maintenant, il n’est pas dit que PaLM 2 est construit par OpenAI, comme l’a déclaré Anmol de notre équipe rencontré avant.
5. De plus, nous avons demandé au modèle d’IA PaLM 2 de trouver un bug dans le codeet il a correctement trouvé l’erreur et corrigé le code. Nous lui avons également demandé de résoudre une énigme et il a répondu avec la bonne réponse.
Modèle d’IA PaLM 2 (Bison) : premières impressions
Je suis assez étonné après avoir interagi avec le modèle d’IA PaLM 2. Ce n’est même pas le plus grand modèle de licorne. Je discute avec le modèle d’IA Bison plus petitet il s’est jusqu’à présent montré très prometteur. J’ai posé de nombreux doutes liés au codage et quelques questions de raisonnement difficiles à ce chatbot, et il a excellé à tous les niveaux.
À tester les hallucinationsJ’ai posé de nombreuses questions sur des lieux et des événements fictifs et il semble que PaLM 2 ait été bien apprivoisé en ne mentant pas ouvertement. Lors de mes tests, il a donné des réponses correctes pointant vers des événements fictifs. Dans certains cas, il a tout simplement refusé de répondre à des questions où la question était elle-même fictive. Dans d’autres requêtes, il a eu des hallucinations, mais c’est courant avec les modèles d’IA à l’heure actuelle.
En dehors de cela, la meilleure partie est que PaLM 2 a été formé jusqu’en février 2023contrairement à plusieurs modèles OpenAI dont la date limite est septembre 2021. De plus, le modèle Bison dérivé de PaLM 2 a un jeton d’entrée maximal de 4096 et un jeton de sortie maximal de 1024.
Bien sûr, il ne peut pas égaler la longueur de contexte de 8192 et 32k de GPT-4, mais pour la plupart des applications basées sur l’IA, PaLM 2 est moins cher et plus rapidePour résumer, PaLM 2 est régulièrement peaufiné et mis à jour (le dernier étant le 10 mai 2023), et pour les développeurs, je pense que le modèle d’IA PaLM 2 de Google pourrait être une meilleure offre que la concurrence.
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