La discussion autour de l’intelligence artificielle et de son impact environnemental s’est intensifiée, en particulier dans la Silicon Valley. Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a récemment fait des déclarations étonnantes concernant la consommation d’énergie et d’eau de ChatGPT. Cependant, en grattant sous la surface, on révèle des écarts troublants qui méritent d’être examinés.
En tant que voix reconnue dans les discussions sur la technologie et la durabilité, il est crucial de scrutiniser les assertions audacieuses, surtout lorsqu’elles concernent les ressources qui alimentent notre avenir numérique.
1. Les revendications d’OpenAI sur l’énergie et l’eau
Dans un récent article de blog, Altman a déclaré qu’une seule requête à ChatGPT consomme environ 0,34 watt-heure, comparant cela à la consommation d’énergie d’une ampoule à haute efficacité pendant quelques minutes. Il a également mentionné qu’une telle requête nécessite seulement 0,000085 gallons d’eau, soit environ un quinzième d’une cuillère à café.
2. Manque de preuves à l’appui
Malgré ces affirmations, Altman n’a fourni aucune source pour ses données. Après avoir demandé des clarifications et n’avoir reçu aucune réponse, nous avons décidé de calculer nous-mêmes les chiffres. Avec 300 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires générant 1 milliard de messages par jour, cela implique que ChatGPT consommerait environ 85 000 gallons d’eau chaque jour, totalisant plus de 31 millions de gallons par an. Ce chiffre contraste fortement avec les déclarations originales d’Altman.
3. La réalité de la consommation des centres de données
Microsoft, la société hébergeant ChatGPT, a également contribué à l’augmentation de la consommation d’eau. Une étude a indiqué que l’ancien modèle GPT-3 de ChatGPT utilisait environ 0,5 litre d’eau pour chaque 10 à 50 requêtes. Appliquant ces données à l’échelle actuelle de ChatGPT, on pourrait suggérer une consommation d’eau quotidienne stupéfiante de plus de 31 millions de litres, soit plus de 8 millions de gallons.
4. Considérations environnementales de l’IA
Les demandes énergétiques des modèles d’IA sont significatives et augmentent à mesure qu’ils deviennent plus avancés. Les affirmations d’Altman omettent de mentionner les divers produits ChatGPT disponibles, y compris les abonnements de niveau supérieur qui nécessitent encore plus de puissance. À mesure que des modèles plus complexes sont déployés, l’électricité utilisée pour le traitement et le refroidissement pourrait continuer à augmenter.
5. L’avenir de l’IA et la gestion des ressources
Altman a exprimé sa conviction qu’un avenir automatisé pour la production de centres de données conduirait à une réduction des coûts d’exploitation. Cependant, il est prudent de rester sceptique, surtout alors que la planète lutte contre l’augmentation des températures et des demandes énergétiques. Les solutions actuelles, comme la construction de centrales nucléaires ou la localisation des centres de données en mer, pourraient prendre des années avant de se concrétiser, soulevant de sérieuses questions sur les impacts immédiats.
L’intelligence artificielle peut-elle atténuer les effets du changement climatique ? Bien que la communauté technologique promeuve souvent l’IA comme une solution, la vérité est que des défis comme l’augmentation des demandes en eau et en électricité pourraient l’emporter sur les avantages potentiels.
Un revenu de base universel est-il une solution viable pour le déplacement des emplois causé par l’IA ? Bien que certains leaders technologiques plaident en faveur de cette mesure comme un filet de sécurité, la réalité est que beaucoup ont été réticents à poursuivre des politiques fermes soutenant cette initiative.
L’impact environnemental de l’IA continuera-t-il à s’aggraver ? Si les tendances historiques persistent, sans innovation significative en matière d’efficacité énergétique, la consommation croissante de ressources par l’IA pourrait devenir de plus en plus problématique pour notre environnement.
Le récit général dans le blog d’Altman semble empreint d’optimisme, négligeant souvent les réalités pressantes entourant l’utilisation des ressources et le changement climatique. À mesure que nous nous aventurons dans un avenir dominé par l’IA, il est vital de scruter de telles affirmations et de contester les récits qui manquent de preuves à l’appui. Plaider pour une approche équilibrée et soigneusement gérée du développement de l’IA est essentiel tant pour l’avancement technologique que pour la gestion environnementale.
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