Les modèles GPT d’OpenAI ont révolutionné le traitement du langage naturel (NLP), mais à moins de payer pour un accès premium aux services d’OpenAI, vous ne pourrez pas affiner et intégrer leurs modèles GPT dans vos applications. De plus, OpenAI aura accès à toutes vos conversations, ce qui peut constituer un problème de sécurité si vous utilisez ChatGPT pour les affaires et d’autres domaines plus sensibles de votre vie. Si cela ne vous intéresse pas, vous pouvez essayer GPT4All.
Alors, qu’est-ce que GPT4All exactement ? Comment fonctionne-t-il et pourquoi l’utiliser plutôt que ChatGPT ?
Qu’est-ce que GPT4All ?
GPT4All est un écosystème open source permettant d’intégrer des LLM dans des applications sans avoir à payer pour une plateforme ou un abonnement matériel. Il a été créé par Nomic AI, une société de cartographie de l’information qui vise à améliorer l’accès aux ressources d’IA.
GPT4All est conçu pour fonctionner sur des PC modernes ou relativement modernes sans nécessiter de connexion Internet ni même de GPU ! Cela est possible puisque la plupart des modèles fournis par GPT4All ont été quantifiés pour être aussi petits que quelques gigaoctets, ne nécessitant que 4 à 16 Go de RAM pour fonctionner.
Cela permet aux petites entreprises, aux organisations et aux chercheurs indépendants d’utiliser et d’intégrer un LLM pour des applications spécifiques. Et avec GPT4All facilement installable via un programme d’installation en un clic, les gens peuvent désormais utiliser GPT4All et bon nombre de ses LLM pour la création de contenu, l’écriture de code, la compréhension de documents et la collecte d’informations.
Pourquoi utiliser GPT4ALL plutôt que ChatGPT ?
Il existe plusieurs raisons pour lesquelles vous pourriez vouloir utiliser GPT4All plutôt que ChatGPT.
- Portabilité: Les modèles fournis par GPT4All ne nécessitent que quatre à huit gigaoctets de stockage mémoire, ne nécessitent pas de GPU pour fonctionner et peuvent être facilement enregistrés sur une clé USB avec l’installateur en un clic de GPT4All. Cela rend GPT4All et ses modèles véritablement portables et utilisables sur presque tous les ordinateurs modernes.
- Confidentialité et sécurité : Comme expliqué précédemment, à moins que vous n’ayez accès à ChatGPT Plus, toutes vos conversions ChatGPT sont accessibles par OpenAI. GPT4All se concentre sur la transparence et la confidentialité des données ; vos données ne seront enregistrées que sur votre matériel local, sauf si vous les partagez intentionnellement avec GPT4All pour aider à développer leurs modèles.
- Mode hors ligne : GPT est un modèle propriétaire nécessitant un accès API et une connexion Internet constante pour interroger ou accéder au modèle. Si vous perdez une connexion Internet ou rencontrez un problème de serveur, vous n’aurez pas accès à ChatGPT. Ce n’est pas le cas avec GPT4All. Étant donné que toutes les données sont déjà stockées sur un package de quatre à huit gigaoctets et que l’inférence est effectuée localement, vous n’avez pas besoin d’une connexion Internet pour accéder aux modèles de GPT4All. Vous pouvez continuer à discuter et à peaufiner votre modèle même sans connexion Internet.
- Gratuit et Open Source : Plusieurs LLM fournis par GPT4All sont sous licence GPL-2. Cela permet à chacun d’affiner et d’intégrer ses propres modèles pour une utilisation commerciale sans avoir à payer de licence.
Comment fonctionne GPT4All
Comme indiqué précédemment, GPT4All est un écosystème utilisé pour former et déployer des LLM localement sur votre ordinateur, ce qui est un exploit incroyable ! En règle générale, le chargement d’un LLM standard de 25 à 30 Go nécessite 32 Go de RAM et un GPU de qualité professionnelle.
À titre de comparaison, les LLM que vous pouvez utiliser avec GPT4All ne nécessitent que 3 à 8 Go de stockage et peuvent fonctionner sur 4 à 16 Go de RAM. Cela permet d’exécuter un LLM complet sur un appareil de pointe sans avoir besoin d’un GPU ou d’une assistance cloud externe.
Les exigences matérielles pour exécuter des LLM sur GPT4All ont été considérablement réduites grâce à la quantification des réseaux neuronaux. En réduisant le poids de précision et les activations dans un réseau neuronal, de nombreux modèles fournis par GPT4All peuvent être exécutés sur la plupart des ordinateurs relativement modernes.
Les données d’entraînement utilisées dans certains des modèles disponibles ont été collectées via « la pile », qui consiste simplement en des données extraites de contenus publiés publiquement sur Internet. Les données sont ensuite envoyées à la base de données Atlas AI de Nomic AI, qui peut être visualisée sur la base de corrélations sur une carte vectorielle 2D facile à visualiser (également appelée base de données vectorielle AI).
En entraînant le modèle Groovy et en utilisant des données accessibles au public, Nomic AI a pu publier le modèle sous une licence GPL ouverte qui permet à quiconque de l’utiliser, même pour des applications commerciales.
Comment installer GPT4All
L’installation de GPT4All est simple, et maintenant que la version 2 de GPT4All est sortie, c’est encore plus facile ! La meilleure façon d’installer GPT4All 2 est de télécharger le programme d’installation en un clic :
Télécharger:GPT4All pour Windows, macOS ou Linux (gratuit)
Les instructions suivantes concernent Windows, mais vous pouvez installer GPT4All sur chaque système d’exploitation principal.
Une fois téléchargé, double-cliquez sur le programme d’installation et sélectionnez Installer. Windows Defender peut considérer l’installation comme malveillante car le processus par lequel Microsoft donne des signatures valides pour les applications tierces peut prendre beaucoup de temps. Cependant, cela devrait être corrigé bientôt. Au moment de la rédaction de cet article, tant que vous avez téléchargé l’application GPT4All à partir du site Web officiel, vous devriez être en sécurité. Cliquez sur Installer quand même pour installer GPT4All.
Une fois l’application ouverte, vous devrez sélectionner un modèle à utiliser. GPT4ALL met à votre disposition plusieurs modèles, chacun ayant ses points forts et ses points faibles. Pour savoir quel modèle télécharger, voici un tableau présentant leurs points forts et leurs points faibles.
Gardez à l’esprit que les modèles fournis ont différents niveaux de restrictions. Tous les modèles ne peuvent pas être utilisés gratuitement à des fins commerciales ; certains nécessiteront davantage de ressources matérielles, tandis que d’autres nécessiteront une clé API. Les modèles les moins restrictifs disponibles dans GPT4All sont Groovy, GPT4All Falcon et Orca.
Pouvez-vous former les modèles GPT4All ?
Oui, mais pas les versions quantifiées. Pour affiner efficacement les modèles GPT4All, vous devez télécharger les modèles bruts et utiliser des GPU de qualité professionnelle tels que les accélérateurs Instinct d’AMD ou les GPU Ampere ou Hopper de NVIDIA. De plus, vous devrez entraîner le modèle via un cadre de formation d’IA comme LangChain, ce qui nécessitera certaines connaissances techniques.
Le réglage fin d’un modèle GPT4All nécessitera des ressources financières ainsi qu’un certain savoir-faire technique, mais si vous souhaitez uniquement alimenter un modèle GPT4All avec des données personnalisées, vous pouvez continuer à entraîner le modèle via la génération augmentée de récupération (qui aide un modèle de langage à accéder et à comprendre des informations en dehors de sa formation de base pour effectuer des tâches). Vous pouvez le faire en invitant le GPT4All à modéliser vos données personnalisées avant de poser une question. Les données personnalisées doivent être enregistrées localement et, lorsque vous y êtes invité, le modèle doit être en mesure de vous fournir les informations que vous avez fournies auparavant.
Devez-vous utiliser GTP4All ?
L’idée de GPT4All est de fournir une plateforme open source et gratuite sur laquelle les utilisateurs peuvent exécuter de grands modèles linguistiques sur leurs ordinateurs. Actuellement, GPT4All et ses modèles quantifiés sont parfaits pour expérimenter, apprendre et tester différents LLM dans un environnement sécurisé. Pour les charges de travail professionnelles, nous recommandons toujours d’utiliser ChatGPT car le modèle est nettement plus performant.
Dans l’ensemble, il n’y a aucune raison de vous limiter à un seul. Étant donné que leurs cas d’utilisation ne se chevauchent pas, vous devriez essayer d’utiliser les deux.
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