Sam Altman discute des coûts énergétiques de ChatGPT et du chemin vers la superintelligence

Sam Altman discute des coûts énergétiques de ChatGPT et du chemin vers la superintelligence

Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a récemment partagé des réflexions dans un billet de blog intitulé « La Singularité Douce », révélant des détails intrigants sur la consommation d’énergie de ChatGPT. En moyenne, chaque requête ChatGPT utilise environ 0,34 watt-heure—comparable à ce qu’un four utilise en un peu plus d’une seconde ou à ce qu’une ampoule à haute efficacité consomme en quelques minutes.

De plus, Altman a souligné que chaque requête consomme environ 0,000085 gallons d’eau, ce qui équivaut à environ un quinzième d’une cuillère à café. Il prévoit que le coût de l’intelligence avancée finira par s’aligner de près sur les coûts de l’électricité.

Cependant, ce n’est pas seulement les chiffres énergétiques qui ont capté mon attention ; c’est l’affirmation frappante d’Altman selon laquelle nous accéléraions vers la superintelligence.

Nous sommes au-delà de l’horizon des événements ; le décollage a commencé. L’humanité est proche de construire une superintelligence numérique, et pour l’instant, c’est beaucoup moins étrange que cela ne devrait l’être.

Altman suggère que nous avons franchi un seuil important et que nous avançons dans l’ère de l’IA transformative. Il déclare en outre, « La partie la moins probable du travail est derrière nous ; les connaissances scientifiques qui nous ont permis d’obtenir des systèmes comme GPT-4 et o3 ont été durement acquises, mais nous mèneront très loin. »

Cela indique que la génération actuelle de technologies d’IA pourrait effectivement être sur la voie de l’atteinte de l’Intelligence Artificielle Générale (AGI) et éventuellement de l’Intelligence Artificielle Superieure (ASI). Cette position contraste fortement avec les opinions de certains sceptiques de l’IA, comme Yann LeCun, le scientifique en chef de Meta AI, qui soutiennent que les modèles de langage de grande taille (LLMs) rencontrent des limitations et pourraient ne pas mener à l’AGI ou à l’ASI.

Développements Projetés de l’IA

Altman a dévoilé un calendrier présentant les avancées anticipées :

  • 2025 : L’émergence d’agents capables d’effectuer des tâches cognitives, y compris la programmation.
  • 2026 : Les systèmes d’IA capables de générer de nouvelles idées feront leur apparition.
  • 2027 : Les robots commenceront à exécuter des tâches dans le monde réel.
  • 2030 : Les individus connaîtront des augmentations significatives de la productivité.
  • 2035 : Les interfaces cerveau-ordinateur pourraient devenir courantes, et la colonisation de l’espace pourrait être à l’horizon.

Le Futur de l’IA

Altman évoque « l’auto-amélioration récursive », décrivant le potentiel d’une IA à s’améliorer de manière autonome. Bien que les systèmes d’IA actuels ne soient pas entièrement autonomes, il note qu’ils se trouvent à un stade de développement similaire à celui de « l’auto-amélioration récursive larvaire ». Ce progrès laisse entrevoir un avenir où l’IA pourrait contribuer au développement de systèmes d’IA encore plus avancés.

OpenAI a déjà reçu des retours de scientifiques indiquant que les outils d’IA actuels ont doublé ou triplé leur productivité. Cependant, Altman reconnaît que le remplacement d’emplois pourrait entraîner d’importants défis sociétaux.

Il remarque : « Il y aura des aspects très difficiles comme la disparition de classes entières d’emplois, mais d’autre part, le monde deviendra si riche si rapidement que nous pourrons sérieusement envisager de nouvelles idées politiques que nous n’avons jamais pu envisager auparavant. »

De plus, Ilya Sutskever, ancien scientifique en chef d’OpenAI, a souligné à l’Université de Toronto :

« Lentement mais sûrement, ou peut-être pas si lentement, l’IA continuera à s’améliorer. Et le jour viendra où l’IA fera toutes les choses que nous pouvons faire. Tout ce que l’un d’entre vous peut apprendre, l’IA sera également capable de le faire. » Il explique cela en notant que les humains et l’IA fonctionnent tous deux comme des ordinateurs—bien que sous des formats différents, nous amenant à nous interroger sur les implications de la prise en charge de tous les emplois par des machines.

De nombreux membres de la communauté technologique croient fermement que l’IA est une technologie transformative prête à nous conduire vers une ère d’abondance. Néanmoins, en regardant vers l’avenir, nous devons également nous préparer aux bouleversements sociétaux qui pourraient accompagner ces changements. L’ampleur véritable de cette vision ambitieuse reste à voir.

Quelles sont les implications spécifiques de l’IA sur la société et l’économie ? À mesure que les technologies évoluent, nous pourrions assister à des changements significatifs sur les marchés du travail, nécessitant de nouvelles politiques et adaptations.

Comment les organisations peuvent-elles se préparer aux impacts potentiels de l’IA ? Comprendre les capacités et les limitations de l’IA permettra aux organisations d’investir judicieusement dans la transformation et de rester compétitives.

Quelles sont les considérations éthiques entourant la superintelligence ? À mesure que les systèmes d’IA deviennent de plus en plus puissants, des cadres éthiques seront cruciaux pour orienter leur développement et leur intégration dans la société.

À mesure que les développements se déroulent dans le paysage de l’IA, il est essentiel de rester informé et engagé. Explorez davantage ces changements transformateurs et des sujets connexes sur Moyens I/O.

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