Comment identifier l’intention de recherche grâce à l’analyse SERP

Mais est-ce que cela va arriver ? J’en doute fortement. Si vous regardez les résultats de recherche pour cette requête, vous ne verrez aucune page de destination sur la première page.

Google interprète ce terme de recherche comme informatif, ce qui signifie que les chercheurs ne sont pas encore prêts à payer pour votre service. Ils sont au stade de la recherche et recherchent généralement des guides, des conseils, des listes des meilleurs prestataires ou simplement une définition du terme.

Il est loin le temps où un mot-clé réussi était basé uniquement sur le volume de recherche et la soi-disant « difficulté ». Si vous souhaitez apparaître sur la première page des résultats de recherche, vous devez tenir compte de l’intention de recherche.

Qu’est-ce que l’intention de recherche ?

L’intention de recherche, également appelée intention de l’utilisateur ou intention de requête, est l’objectif qu’un chercheur souhaite atteindre en saisissant une requête de recherche particulière. Comprendre l’intention de recherche n’est pas toujours une tâche facile, mais c’est essentiel pour une optimisation réussie.

Tous les moteurs de recherche (Google en particulier) mettent tout en œuvre pour satisfaire l’intention des utilisateurs. Au cours de la dernière décennie, Google a fait des progrès significatifs dans le déchiffrement de l’intention des utilisateurs (avec Hummingbird et Rankbrain).

Types d’intention de recherche

Il existe plusieurs classifications d’intention de recherche. Certains sont larges, tandis que d’autres plongent plus profondément. Par exemple, dans son Lignes directrices pour l’évaluateur de la qualité des recherches, Google décrit les définitions d’intention de connaissance, d’intention de faire, d’intention de site Web et d’intention de visite en personne.

La classification la plus courante divise les recherches en quatre catégories : informationnelle, navigationnelle, enquête commerciale et transactionnelle. Jetons un coup d’œil rapide à chacun d’eux.

Informationnel

En effectuant une recherche informationnelle, un utilisateur souhaite apprendre quelque chose de nouveau sur un sujet. Les requêtes d’information peuvent nécessiter une seule réponse ou des opinions provenant de plusieurs sources.

Google définit le premier comme les requêtes Know Simple. Par exemple, si vous saisissez « langue brésilienne », la seule réponse dont vous avez besoin sera affichée tout en haut par Google lui-même.

Les requêtes qui n’appartiennent pas au groupe Know Simple nécessitent une réponse détaillée. C’est pourquoi en recherchant « biographie de michael jordan », vous verrez des résultats différents provenant de nombreuses sources.

Il est important de garder à l’esprit que vous trouverez très rarement un classement des pages commerciales pour les requêtes à visée informative, car les gens veulent apprendre à ne pas acheter.

Exemples de requêtes d’information :

• « quelle est la hauteur du mont Everest »
• ‘comment cuisiner le quinoa’
• « singularité technologique »
• « tactiques de création de liens »

Navigation

Les utilisateurs ayant une intention de navigation en tête savent déjà où ils veulent se diriger. La requête de recherche peut contenir un nom de marque, une page spécifique d’un site Web, un nom de produit ou de service, un emplacement.

Il ne sert à rien d’essayer de classer les requêtes de navigation si elles ne sont pas liées à votre site Web. Quelles sont les chances que l’utilisateur recherchant « bbc news uk » clique sur quelque chose qui n’est pas lié à la BBC ?

Exemples de requêtes de navigation :

• ‘football sportif bbc’
• « vélos amazoniens »
• ‘moteur de recherche regarder référencement’
• ‘Twitter’
• « Site officiel Booking.com »

Enquête commerciale

Les chercheurs en mode d’enquête commerciale recherchent des informations sur des produits particuliers ou un type de produit. Ils sont plus proches du sommet de l’entonnoir des ventes et ne sont pas encore prêts à acheter.

Étant au stade de la recherche commerciale, les gens recherchent des critiques, des comparaisons, des témoignages, des cas d’utilisation, des listes de « meilleurs/meilleurs ». Les recherches génériques telles que « robes rouges » peuvent également être classées comme une enquête commerciale, car le chercheur n’achètera probablement pas la première robe rouge disponible.

Exemples de requêtes d’enquête commerciale :

• « meilleurs ordinateurs portables de jeu »
• « outils de marketing sur les réseaux sociaux »
• « revue buzzsumo »
• « hôtels végétaliens à Londres »

Transactionnel

L’intention transactionnelle décrit les chercheurs qui sont prêts à effectuer un achat. Ils ont probablement déjà un produit ou un service spécifique en tête. Il ne reste plus qu’à trouver le vendeur auquel ils paieront l’argent.

Essayer de classer les pages d’informations pour les requêtes transactionnelles est aussi inutile que de classer les pages de produits pour les requêtes d’informations.

Exemples de requêtes transactionnelles :

• ‘prix iphone x’
• ‘acheter un pack de whiskies’
• « bon de réduction buzzsumo »
• ‘Ideapad 330 i5 à vendre’

Maintenant que vous avez appris (ou actualisé) les bases, allons plus loin.

Pourquoi l’analyse SERP est essentielle

Vous pouvez passer beaucoup de temps à essayer de comprendre ce que les gens ont en tête lorsqu’ils utilisent une requête de recherche spécifique, mais les résultats que Google trouve pertinents pour cette requête sont ce qui compte vraiment après tout.

À titre d’exemple, j’ai effectué deux recherches pour « nettoyage du jardin » et « nettoyage du jardin ». Les deux requêtes signifient à peu près la même chose, non?

Dans les deux cas, les deux premiers résultats étaient un pack vidéo et les gens demandent également un bloc. Cependant, comme pour le « nettoyage du jardin », les cinq premiers résultats organiques étaient des guides et des listes de contrôle. Seuls deux résultats sur huit étaient pertinents pour l’intention commerciale. Au contraire, en cherchant « nettoyage de jardin », j’ai vu des SERP presque entièrement commerciaux.

Il faut en déduire que Google jette ces requêtes dans différents compartiments d’intention. Dans le premier cas, les gens sont plus susceptibles de rechercher des conseils de nettoyage de jardin, tandis que dans le second, ils préféreraient probablement payer quelqu’un pour nettoyer leur jardin.

Sachant quelle intention Google définit pour chaque requête de recherche, vous pouvez décider du type de page qui correspond le mieux à cette intention. Dans notre cas, classer un guide pour le « nettoyage du jardin » et une page de destination pour le « nettoyage du jardin » serait plus efficace que d’essayer de classer la même page pour les deux requêtes.

Donc, si vous luttez continuellement pour pousser des pages individuelles vers le haut, aucun backlink supplémentaire ne peut vous aider simplement parce que les pages ne correspondent pas à l’intention.

Le meilleur moyen (le seul ?) de vérifier comment Google voit les requêtes de recherche est d’analyser les résultats qu’il renvoie pour chacune d’entre elles.

Comment analyser SERP pour saisir l’intention de recherche

Il existe deux méthodes principales et plusieurs outils qui peuvent vous aider dans cette tâche. L’idée principale est d’inspecter le SERP pour des marqueurs d’intention de recherche spécifiques. Ci-dessous, vous verrez une liste de modificateurs et de fonctionnalités SERP communes à chaque type d’intention de recherche.

Sur la base de connaissances communes et Recherche STAT.

Prenez cette liste avec une pincée de sel car elle peut varier en fonction de la niche, de l’historique de recherche, de l’emplacement et de nombreux autres facteurs. Cependant, cela permet toujours de se faire une idée de l’intention de recherche dans la plupart des cas.

Si vous n’avez besoin d’analyser que l’intention de 5 à 10 mots-clés, il est probablement préférable de vérifier chaque SERP manuellement. La vérification manuelle permet d’obtenir un aperçu complet de l’intention de recherche, des types de contenu les plus performants et des opportunités sur SERP.

En réalité, vous devrez probablement vérifier des centaines, voire des milliers de mots-clés. Voyons comment vous pouvez étendre ce processus.

Analyse de l’intention de recherche par modificateurs d’intention

La première méthode est basée sur la vérification de la balise de titre ou de la méta description de chaque résultat par des modificateurs d’intention de recherche. Par exemple, si le titre de la page contient des mots comme « comment », « quoi », « guide », il comporte probablement une intention d’information. Au contraire, lorsque le titre de la page crie « acheter », « magasiner » ou « vente », il s’agit très probablement d’une page de produit ou de catégorie qui entre dans une intention transactionnelle.

Il y a trois étapes clés :

• Collecter les résultats de recherche et leurs balises meta
• Ajoutez-les à la feuille de calcul
• Vérifier l’intention dominante

Tout d’abord, vous devez extraire les 10 premiers résultats de recherche pour chaque requête. Cela peut être fait par le grattage SERP. Si la première pensée qui vous a traversé l’esprit lorsque vous avez lu la phrase précédente était en quelque sorte liée à Python ou à PHP, vous pourrez peut-être coder votre propre script.

Il n’y a pas beaucoup de solutions toutes faites pour le grattage SERP. L’un des outils qui peuvent aider à automatiser cette tâche est Vérificateur Netpeak. Il dispose de la fonction de grattage SE qui permet d’extraire les résultats de la recherche sans problème.

Gardez à l’esprit que le grattage SERP n’est pas quelque chose que Google aime que vous fassiez, vous aurez donc besoin de proxy si vous voulez le retirer en vrac. L’outil permet d’ajouter une liste de proxys et de vérifier leur état.

Voici tout le processus de grattage :

1. Collez la liste des requêtes dans l’outil.
2. Allez dans l’onglet « Paramètres ». Choisissez Google, définissez le nombre de résultats sur 10 et activez tous les types d’extraits, à l’exception des liens de sites.
3. Allez dans « Paramètres supplémentaires ». Définissez les paramètres régionaux dans l’onglet « Moteurs de recherche ». Si vous avez des proxys, ajoutez-les dans l’onglet correspondant. Si vous ne le faites pas, réduisez le nombre maximum de threads dans l’onglet « Général ».
4. Commencez à gratter. Une fois terminé, modifiez le tableau des résultats pour qu’il affiche les colonnes dans l’ordre suivant :
   1. Mettre en doute
   2. Positionner
   3. URL
   4. Titre
   5. La description

Cliquez avec le bouton droit sur le panneau bleu pour sélectionner uniquement les données que vous souhaitez voir. Faites glisser et déposez les colonnes pour modifier leur position.

Ensuite, vous devez exporter les résultats et les ajouter à la feuille de calcul. Appuyez sur le bouton « Exporter » et copiez-collez les résultats dans la feuille de calcul que j’ai créée.

Il vérifiera la balise de titre de chaque page dans les résultats de recherche et affichera son intention.

Voici à quoi ressemble la formule qui définit l’intention de recherche :

=if(REGEXMATCH(D2, "(?i)what|where|why|when|who|how|which|tip|guide|tutorial|ideas|example|learn|wiki"),"Informational",if(REGEXMATCH(D2,"(?i)best|vs|list|compar|review|list|top"),"Commercial Investigation",if(REGEXMATCH(D2,"(?i)buy|shop|price|coupon|discount|price|pricing|delivery|shipping|order|returns|sale|amazon|target|ebay|walmart"),"Transactional",if(ISBLANK(D2),"","not found"))))

C’est assez intuitif. Vous pouvez modifier les modificateurs d’intention ou vérifier la méta description au lieu du titre. Expérimentez et trouvez quelle combinaison fournit les résultats les plus précis dans votre cas.

La deuxième feuille calcule le pourcentage de pages d’une certaine intention et montre laquelle domine.

Bien que cette feuille soit plus pratique lorsque vous devez vérifier de nombreux mots-clés, je recommanderais toujours de vérifier la première pour voir si tout a fonctionné correctement et quelle intention prévaut dans les 3 premiers résultats.

Dans l’ensemble, cette méthode fonctionne très bien. Plus vous personnalisez précisément la liste des modificateurs d’intention, plus vous obtiendrez des résultats précis.

Analyse des intentions de recherche par fonctionnalités SERP

De nos jours, vous ne verrez presque jamais une SERP contenant seulement 10 liens bleus. Il existe actuellement plus de 15 fonctionnalités SERP uniques dans Google, et leur nombre augmente si rapidement que j’ai peur de vous donner le nombre exact.

Une autre façon d’analyser l’intention de recherche consiste à vérifier quelles fonctionnalités sont affichées avec les résultats organiques. C’est aussi un excellent moyen de dévoiler des opportunités sur SERP, comme obtenir une position zéro en optimisant pour un extrait sélectionné.

Notez que certaines fonctionnalités telles que l’extrait de code en vedette ou que les personnes demandent également à la boîte apparaissent généralement pour différentes intentions, ce qui rend difficile l’interprétation des données. Dans cet esprit, je ne recommanderais pas de compter uniquement sur les fonctionnalités SERP. Cependant, si vous ajoutez des données sur les fonctionnalités SERP aux résultats de la méthode précédente, vous obtiendrez une image complète.

Vous pouvez utiliser Ahrefs pour obtenir une liste des fonctionnalités apparaissant dans SERP pour vos mots-clés.

1. Accédez à l’outil « Explorateur de mots clés » et collez la liste des requêtes que vous souhaitez vérifier.

2. Les fonctionnalités SERP seront affichées dans la colonne correspondante.

3. Exportez les résultats et ajoutez-les à votre feuille de calcul.

Voici. L’ensemble du processus de collecte de données ne prend plus des heures et vous avez plus de temps pour votre analyse.

Clé à emporter

De nos jours, l’intention de recherche compte plus que jamais. Si vous souhaitez obtenir un classement élevé, il ne suffit plus d’optimiser votre contenu pour les mots-clés. Vous devez optimiser pour l’intention.

L’analyse SERP est une partie importante de l’optimisation des intentions de recherche et du référencement en général. Savoir quel contenu Google privilégie pour vos mots clés cibles permet de comprendre quel contenu les utilisateurs et les moteurs de recherche veulent voir.