Qu’est-ce qu’un algorithme de recherche? SEO de eCommerce

Un algorithme de recherche est une formule unique qu’un moteur de recherche utilise pour récupérer des informations spécifiques stockées dans une structure de données et déterminer l’importance d’une page Web et de son contenu. Les algorithmes de recherche sont uniques à leur moteur de recherche et déterminent le classement des résultats des moteurs de recherche des pages Web.

Types courants d’algorithmes de recherche

Les moteurs de recherche utilisent des algorithmes spécifiques basés sur la taille et la structure de leurs données pour produire une valeur de retour.

Algorithme de recherche linéaire

Les algorithmes de recherche linéaire sont considérés comme les plus basiques de tous les algorithmes de recherche car ils nécessitent une quantité minimale de code à mettre en œuvre. Également appelés recherche séquentielle, les algorithmes de recherche linéaire sont la formule la plus simple à utiliser pour les algorithmes de recherche. Les algorithmes de recherche linéaire sont les meilleurs pour les listes courtes non ordonnées et non triées. Pour trouver ce qui est recherché, l’algorithme examine les éléments sous forme de liste. Une fois qu’il atteint l’élément recherché, la recherche est terminée. La recherche linéaire n’est pas un moyen courant de rechercher car il s’agit d’un algorithme assez inefficace par rapport aux autres algorithmes de recherche disponibles.

Exemple simple d’algorithme de recherche linéaire:

Disons que vous rencontrez votre amie, Stéphanie, ce soir au cinéma pour la nouvelle première du film. Elle vous propose d’obtenir votre billet et d’attendre en ligne pour que le théâtre prenne de bonnes places. Une fois arrivé au théâtre, vous remarquez que la file d’attente est longue et que vous n’avez aucune idée de l’endroit où se trouve votre ami. Cependant, vous savez à quoi ressemble Stéphanie, alors sur votre chemin, vous commencez par la fin de la ligne et scannez le visage de chaque personne à la recherche de votre ami. Une fois que vous l’avez trouvée, vous faites la queue à côté d’elle. Vous venez de suivre un algorithme de recherche linéaire. La ligne est longue et les personnes ne sont pas ordonnées, donc la meilleure façon de trouver qui vous recherchez est de balayer la ligne d’un bout à l’autre.

Algorithme de recherche binaire

Un algorithme de recherche binaire, contrairement aux algorithmes de recherche linéaire, exploite le classement d’une liste. Cet algorithme est le meilleur choix quand une liste a des termes apparaissant par ordre de taille croissante. L’algorithme commence au milieu de la liste. Si la cible est inférieure au point médian, elle élimine la moitié supérieure de la liste; si la cible est plus élevée que le point médian, il coupe la moitié inférieure de la liste. Pour les bases de données plus volumineuses, les algorithmes de recherche binaire produiront des résultats beaucoup plus rapides que les algorithmes de recherche linéaire.

La recherche binaire utilise une boucle ou une récursivité pour diviser l’espace de recherche en deux après avoir effectué une comparaison.

Les algorithmes de recherche binaire sont constitués de trois sections principales pour déterminer la moitié des listes à éliminer et comment parcourir le reste de la liste. Pré-traitement triera la collection si elle n’est pas déjà en ordre. Recherche binaire utilise une boucle ou une récursivité pour diviser l’espace de recherche en deux après avoir effectué une comparaison. Post-traitement détermine quelles variables candidates restent dans l’espace de recherche.

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Exemple simple d’algorithme de recherche binaire:

search-algorithms --- recherche binaire

Vous cherchez votre pull bleu préféré dans votre dressing. Vous avez coordonné la couleur de vos vêtements de droite à gauche en vous basant sur la théorie des couleurs ROYGBIV standard. Vous ouvrez la porte et allez directement au milieu de votre placard, où se trouvent vos vêtements verts et vous avez automatiquement éliminé la première moitié des options, car elles ne sont pas proches des options de couleur que vous recherchez. Une fois que vous avez éliminé la moitié de vos options, vous vous rendez compte que votre sélection de vêtements bleus est large et constitue la majorité de la deuxième moitié des options de vêtements, vous vous rendez donc au milieu de la section bleu / indigo. Vous pouvez éliminer les couleurs indigo et violette. De là, il ne vous reste plus que le vert et le bleu et vous pouvez sélectionner votre pull bleu préféré parmi le reste des vêtements. En éliminant vos options de vêtements par deux, vous êtes en mesure de réduire de moitié votre temps de recherche pour affiner votre pull bleu préféré.

Impact des algorithmes de recherche sur l’optimisation des moteurs de recherche

Les algorithmes de recherche aident à déterminer le classement d’une page Web à la fin de la recherche lorsque les résultats sont répertoriés.

Chaque moteur de recherche utilise un ensemble spécifique de règles pour aider à déterminer si une page Web est réelle ou spam et si le contenu et les données de la page vont être d’intérêt pour l’utilisateur. Les résultats de ce processus déterminent finalement le classement d’un site sur la page de résultats des moteurs de recherche.

Bien que chaque ensemble de règles et de formules d’algorithme varie, les moteurs de recherche utilisent la pertinence, des facteurs individuels et des facteurs hors page pour déterminer le classement des pages dans les résultats de recherche.

Pertinence

Les moteurs de recherche recherchent dans le contenu et le texte des pages Web des mots-clés et leur emplacement sur le site Web. Si des mots-clés sont trouvés dans le titre de la page, le titre et les premières phrases sur la page d’un site, cette page sera mieux classée pour ce mot-clé que d’autres sites. Les moteurs de recherche peuvent scanner pour voir comment les mots clés sont utilisés dans le texte d’une page et détermineront si la page est pertinente par rapport à ce que vous recherchez. La fréquence des mots-clés que vous recherchez affectera la pertinence d’un site. Si des mots-clés sont insérés dans le texte d’un site et qu’il ne coule pas naturellement, les moteurs de recherche le signaleront comme un bourrage de mots clés. Le bourrage de mots-clés réduit la pertinence d’un site et nuit au classement de la page dans les résultats des moteurs de recherche.

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Facteurs individuels

Étant donné que les algorithmes de recherche sont spécifiques aux moteurs de recherche, des facteurs individuels proviennent de la capacité de chaque moteur de recherche à utiliser son propre ensemble de règles pour l’application des algorithmes de recherche. Les moteurs de recherche ont différents ensembles de règles sur la façon dont ils recherchent et explorent les sites; pour avoir ajouté une pénalité aux sites pour spam par mot-clé; et pour combien de sites ils indexent. En conséquence, si vous recherchez «décoration intérieure» sur Google, puis à nouveau sur Bing, vous verrez deux pages de résultats différentes. Google indexe plus de pages que Bing – et plus fréquemment – et, par conséquent, affichera un ensemble différent de résultats pour les demandes de recherche.

Facteurs hors page

Les facteurs hors page qui aident les moteurs de recherche à déterminer le classement d’une page incluent des éléments tels que les hyperliens et la mesure des clics. Les mesures de clics peuvent aider un moteur de recherche à déterminer combien de personnes visitent un site, si elles rebondissent immédiatement hors du site, combien de temps elles passent sur un site et ce qu’elles recherchent. De mauvais facteurs hors page peuvent réduire la pertinence d’un site et son classement SEO.Il est donc important de prendre en compte ces éléments et de travailler pour les améliorer si nécessaire.

Une fois que vous avez une meilleure compréhension du fonctionnement des algorithmes de recherche, de leur rôle dans l’optimisation des moteurs de recherche et du classement des sites, vous pouvez apporter les ajustements nécessaires à un site pour améliorer son classement. Chez Moyens I/O, notre équipe de spécialiste de l’optimisation des moteurs de recherche (SEO) peut vous aider à faire des ajustements et à configurer votre site afin qu’il soit correctement optimisé pour les moteurs de recherche. Contactez-nous dès aujourd’hui et laissez-nous vous aider à démarrer sur le référencement de vos sites!

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