Utiliser l’apprentissage automatique et l’IA pour la productivité sur le lieu de travail

Pour la majorité d’entre nous, l’IA est quelque chose que l’on ne voit que dans les films de science-fiction. Cependant, au cours des dernières années, il est devenu beaucoup plus accessible pour nous, en particulier dans les affaires.

L’innovation technologique progressant à une vitesse vertigineuse, il existe désormais une variété de façons dont l’IA peut être utilisée pour améliorer votre productivité. Améliorant les procédures telles que le recrutement, l’administration et l’analyse des informations, les logiciels intelligents peuvent être un atout indispensable dans la gestion d’une entreprise.

L’IA remplacera-t-elle les travailleurs humains?

En bref, non – il a des limites.

Bien que cela puisse être préoccupant, ce que nous voyons en fait aujourd’hui, c’est l’occasion d’améliorer l’efficacité. C’est une chance de mieux gérer une main-d’œuvre. Essentiellement, cela vous permet de mieux maîtriser les opérations quotidiennes de votre entreprise.

En fait, cela rend les affaires beaucoup plus humaines en offrant un répit et en réduisant le stress. Cela améliore la santé mentale et le bien-être de votre main-d’œuvre.

Selon les estimations, 23% seulement des organisations ont intégré l’IA dans leurs processus Forbes. Mais, venez les 5 prochaines années, le Le marché de l’IA est devrait croître de 50%. rémalgré la taille de l’organisation, il peut être utilisé. Vous pouvez utiliser l’IA pour la productivité.

Comment l’intelligence artificielle peut-elle vous être bénéfique?

Utiliser l’IA pour le recrutement

productivité de l'IA

La procédure de recrutement est un domaine crucial de votre entreprise dans lequel l’IA peut être mise en œuvre. Lorsque votre entreprise est prête à embaucher, vous devez être en mesure de produire le plus rapidement possible le meilleur vivier de candidats.

Utiliser des cabinets de recrutement pour la présélection n’est pas inhabituel. Cependant, cela peut être coûteux. En outre, il est peu probable d’utiliser exactement la même analyse approfondie et personnalisée qu’un programme d’IA.

Les agents de recrutement sont également axés sur le profit. Ils risquent de faire pencher la balance en leur faveur lorsque vient le temps de vous présenter un candidat. Ce n’est pas quelque chose que fait l’IA.

Des outils tels que Pymétrie utiliser une série de «jeux d’IA éthiques» pour évaluer les caractéristiques cognitives et émotionnelles d’un candidat. Il peut également faire correspondre le résultat à celui des travailleurs existants qui fonctionnent bien. Cela vous donne une image personnalisée de la place d’un candidat dans votre entreprise.

En mettant ces étapes en marche, on dit que cela peut prendre 75% de temps en moins pour embaucher quelqu’un et augmenter les taux de rétention jusqu’à 50%.

Donnez à l’IA les tâches longues et inintéressantes

Il y a des emplois spécifiques que personne n’aime faire, mais qu’il faut quand même faire. C’est là que l’IA peut être un réel avantage en termes de productivité.

Bien que certains puissent s’inquiéter de ce qu’ils perdent leur emploi au profit d’une machine, on s’attend à ce qu’il y ait croissance nette positive de l’emploi dans les années 2030. Lorsque cela est la population active passe à des rôles plus qualifiés.

Raisons d’utiliser l’IA pour certaines fonctions

Rapidité d’exécution – Les systèmes d’IA peuvent prendre d’innombrables décisions à la fois, contrairement à un humain.

Moins biaisé – Il est difficile de ne pas porter de jugement ou de préjugé en tant qu’humain. Ce n’est pas un trait dont l’IA est capable, donc toute décision qu’elle prend est totalement factuelle.

Pas de point de saturation – L’IA ne sera jamais stressée ou n’a jamais besoin de pauses, ce qui signifie que le temps total nécessaire pour effectuer une tâche est considérablement réduit.

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Précision – Aucun humain n’indique qu’il n’y a pas d’erreur humaine.

Ennui – Souvent, les erreurs surviennent par ennui, il peut être difficile de rester concentré sur une tâche longue et compliquée. Ce n’est pas le cas pour une machine intelligente.

Quelles tâches pourriez-vous confier à l’IA?

Nous ne vous suggérons en aucun cas de rendre les membres de l’équipe excédentaires par rapport aux besoins en faveur de l’IA. Cependant, il existe des rôles qui peuvent certainement profiter de l’harmonisation de leurs efforts.

Voici quatre rôles dans lesquels l’IA peut aider à alléger la charge:

Analyse des données

Ayant besoin de collecter et d’évaluer d’énormes quantités de données pour trouver des modèles et des opportunités, de nombreuses entreprises se tourneront vers un analyste de données pour les aider à garder une longueur d’avance. Avec le développement des réseaux sociaux et du commerce électronique dans son ensemble, il y a eu une augmentation de 344% de la demande de chercheurs en information depuis le début des années 2010. Cependant, avec un salaire typique de 130 000 $, cela ne fera pas toujours partie du budget de chaque entreprise.

Des outils d’IA tels que LaborWise de Deloitte peut fournir aux gestionnaires des analyses pour identifier les emplacements à coût élevé, les barrages routiers et même fournir des informations sur les services surchargés ou en sous-effectif.

Prévision de la demande

À l’aide d’outils d’intelligence artificielle, vous pouvez évaluer des modèles mathématiques pertinents pour votre organisation. Ils peuvent aider à prévoir les changements de la demande, à éviter les interruptions d’approvisionnement et à se préparer correctement au lancement d’un nouvel article. Selon une société de conseil McKinsey, cela peut minimiser les erreurs de la chaîne d’approvisionnement par des erreurs de calcul d’environ 50%.

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Administration

chatbots

Encore une fois, nous ne suggérons pas que l’IA puisse remplacer tous les éléments humains du rôle. Cependant, cela peut certainement faciliter les choses.

Voici quelques outils qui peuvent être particulièrement utiles pour simplifier vos processus d’administration:

X.ai – En connectant tous vos calendriers, les algorithmes d’IA coordonneront instantanément les meilleurs moments pour organiser des réunions, que ce soit en interne ou lors de réunions avec des clients.

Otter.ai – Presque comme un système de sonorisation AI qui prend quelques minutes, Otter peut développer des notes riches à partir de réunions, d’interviews et d’autres conversations vocales cruciales – en s’assurant que rien n’est oublié et que tous les points sont couverts.

Parlait – Essentiellement un service desk RH, il peut répondre aux questions sur tout ce qui concerne essentiellement les RH, y compris les demandes de congés annuels et les processus internes. Si cela ne peut pas aider, il dirigera la requête vers une personne appropriée au sein du groupe.

Traducteur Skype – Si vous avez besoin de traduire une conversation, vous pouvez le faire en temps quasi réel. Cela rend les interactions avec n’importe quel marché étranger tout à fait possible.

MobileMonkey – Vous pouvez former un chatbot comme MobileMonkey à répondre aux questions fréquemment posées sur votre site Web. S’il ne peut pas répondre aux besoins de l’utilisateur final, le chat sera dirigé vers un humain. L’utilisation de chatbots peut réduire considérablement le nombre de requêtes des clients par téléphone ou par e-mail, et 80% des responsables commerciaux et marketing déclarent qu’ils utilisent déjà un logiciel de chatbot ou prévoient de le faire d’ici la fin de 2020.

Commercialisation

S’il y a un domaine qui commence vraiment à adopter l’intelligence artificielle, c’est le marketing, en particulier le numérique. Avec l’application par Google d’algorithmes d’apprentissage automatique tels que le traitement du langage naturel (NLP) pour le référencement et les enchères intelligentes pour le marketing payant, le fonctionnement de l’industrie est désormais très adapté pour favoriser l’IA et l’automatisation.

Les progrès de l’IA et de l’intelligence logicielle permettent aux entreprises de mieux personnaliser leurs produits et services. Cela se traduit par une approche plus personnalisée de la façon dont ils se commercialisent auprès des consommateurs. Un article de recherche récent par Accenture suggère que les clients réagissent bien à cela, 83% des consommateurs aux États-Unis et au Royaume-Uni étant prêts à faire confiance aux détaillants avec leurs données afin de recevoir des résultats plus adaptés et plus appropriés.

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Cette volonté des consommateurs est encourageante et 64% des spécialistes du marketing en ligne B2B considèrent l’IA comme un élément important de leur stratégie de vente et de marketing.

Voir aussi: Comment l’intelligence artificielle dominera l’avenir du commerce électronique

Apprendre avec l’IA

Au-delà du processus de recrutement, vous pouvez utiliser l’IA pour former le personnel. Cela peut être particulièrement bénéfique lorsque vous travaillez avec un certain nombre de nouveaux démarreurs. Si votre organisation a une façon particulière de gérer certains emplois, l’IA peut s’assurer que la formation est cohérente et approfondie. Il existe quelques outils d’IA qui peuvent être utilisés pour la formation sur site. Voici deux exemples qui valent le détour:

Des outils de formation tels que Refrain peut analyser les appels de vente au fur et à mesure qu’ils se produisent, offrant des conseils en temps réel aux représentants des ventes au besoin. Cela suggère qu’il ne devrait pas être nécessaire d’observer un nouveau démarreur et que le représentant des ventes est en mesure d’apprendre à son propre rythme et de suivre la formation «sur le tas».

Un outil similaire appelé Cogito peut produire des suggestions en temps réel pendant que quelqu’un passe un appel de vente, mais se concentre davantage sur la pleine conscience et son approche. Par exemple, lorsque vous apprenez quelque chose de nouveau comme la télévente, il est assez facile d’accélérer votre conversation en raison des nerfs – cet outil peut vous rappeler de prendre une pause et de ralentir.

L’avenir de l’IA

Dans l’état actuel des choses, la mise en œuvre de l’IA dans notre vie professionnelle quotidienne semble incontournable, que cela nous plaise ou non. Alors qu’un nombre croissant d’organisations accueillent davantage d’innovation et d’automatisation, essayer de l’empêcher pourrait signifier que vous êtes exclu du jeu.

Ceux qui ont réellement intégré l’IA dans leur stratégie de flux de travail voient les récompenses en termes de vitesse, d’efficacité et de précision. Ceci malgré les inquiétudes selon lesquelles cela pourrait indiquer la fin des emplois humains.

Au cœur du problème, ces emplois qui étaient traditionnellement longs, exigeants en ressources ou laborieux, sont maintenant transformés en rôles plus qualifiés et plus compétents.

Moyens Staff
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