Le terme « données » n’est pas nouveau pour nous. C’est l’une des principales choses enseignées lorsque vous optez pour la technologie de l’information et les ordinateurs. Si vous vous en souvenez, les données sont considérées comme la forme brute de l’information. Bien que déjà là depuis une décennie, le terme Big Data est un buzz ces jours-ci. Comme il ressort du terme, des charges et des charges de données, ce sont les mégadonnées et elles peuvent être traitées de différentes manières en utilisant différentes méthodes et outils pour obtenir les informations requises. Cet article parle des concepts de Big Data, en utilisant les 3 V mentionnés par Doug Laney, un pionnier dans le domaine de l’entreposage de données qui est considéré comme l’initiateur du domaine de Infonomie (Économie de l’information).
Avant de continuer, vous voudrez peut-être lire nos articles sur les bases du Big Data et l’utilisation du Big Data pour en saisir l’essence. Ils pourraient s’ajouter à ce post pour plus d’explications sur les concepts du Big Data.
Big Data 3 contre
Les données, dans leur forme énorme, accumulées par différents moyens ont été correctement classées dans différentes bases de données plus tôt et ont été supprimées après un certain temps. Lorsque le concept a émergé selon lequel plus il y a de données, plus il est facile de trouver des informations différentes et pertinentes à l’aide des bons outils, les entreprises ont commencé à stocker des données pendant de plus longues périodes. Cela revient à ajouter de nouveaux périphériques de stockage ou à utiliser le cloud pour stocker les données sous quelque forme que ce soit : documents, feuilles de calcul, bases de données et HTML, etc. Elles sont ensuite organisées dans des formats appropriés à l’aide d’outils capables de traiter d’énormes volumes de données. Données.
Résumé
En d’autres termes, le modèle 3D du Big Data est basé sur trois dimensions : les données UTILES que vous possédez ; marquage correct des données ; et un traitement plus rapide. Si ces trois éléments sont pris en charge, vos données peuvent facilement être traitées ou analysées pour déterminer ce que vous voulez.
Ce qui précède explique à la fois les concepts et le modèle 3D de Big Data. Les articles liés dans le deuxième para prouveront un soutien supplémentaire si vous êtes nouveau dans le concept.
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