La secousse vous a fait claquer les dents, et pendant une fraction de seconde, vous vous êtes demandé si votre suspension avait finalement rendu l’âme. En évitant le cratère, vous murmurez un juron, en pensant : « Quelqu’un devrait vraiment réparer ça. » Et si votre voiture pouvait être celle qui le signale ?
Les véhicules modernes sont équipés de caméras, de radars et de toutes sortes de capteurs conçus pour prévenir les accidents. Honda s’est demandé si toute cette technologie pouvait servir à une double fin : repérer les nids-de-poule, les marquages au sol effacés et la signalisation défectueuse.
Avec une base de fabrication et de développement importante dans l’Ohio, Honda s’est associé à DriveOhio (qui fait partie du ministère des Transports de l’Ohio) pour voir si les données provenant des voitures pouvaient signaler les routes qui nécessitent une attention particulière. Pendant deux ans, ils ont mené un programme pilote, en collaboration avec l’université de Cincinnati, Parsons Corporation et i-Probe Inc. Les employés du DOT de l’Ohio ont conduit des Honda spécialement équipées sur plus de 4 800 km (3 000 miles) de routes de l’Ohio.
Détection des routes : le système prototype de Honda
Imaginez un monde où votre trajet quotidien contribue activement à l’entretien des routes. Honda ne se contente pas de l’imaginer, elle le construit.
En 2021, Honda a lancé un prototype de système proactif d’entretien des routes. Il est conçu pour détecter toutes sortes de problèmes : mauvais état de la chaussée, glissières de sécurité endommagées, dénivelés dangereux des accotements, et même marquages au sol et panneaux manquants ou usés. Considérez-le comme un réseau de capteurs distribué, monté sur quatre roues.
« Les capteurs des véhicules de production sont principalement conçus pour la conduite et la sécurité – et non pour la surveillance des actifs – mais leur capacité à collecter des données en continu pendant la conduite quotidienne crée une valeur unique à grande échelle », a déclaré le PDG d’i-Probe, Daisuke Oshima. « Pour libérer cette valeur, il faut des analyses spécialement conçues pour tenir compte de ces caractéristiques, et ce projet montre comment les données des capteurs des véhicules peuvent compléter les programmes d’inspection existants et soutenir une gestion plus proactive des actifs. »
Résultats concrets : dans quelle mesure cela a-t-il fonctionné ?
Pensez à toutes les petites imperfections que vous voyez sur la route chaque jour. Une machine pourrait-elle vraiment les détecter avec autant de précision qu’un être humain ?
Des employés ont vérifié les données des caméras, en communiquant leurs conclusions au ministère des Transports à l’aide de la technologie de Parsons. i-Robot a ensuite validé les données, en ajoutant des évaluations plus subjectives de la rugosité de la route et de la qualité des marquages au sol et de la signalisation. Les résultats ont été impressionnants. Selon Honda, le système avait un taux de réussite de 99 % pour le repérage des panneaux endommagés ou masqués, de 93 % pour les glissières de sécurité endommagées et de 89 % pour les nids-de-poule. Ce n’est pas parfait, mais c’est un excellent début.
Ce système pourrait-il réellement permettre d’économiser de l’argent ?
Selon Honda, le ministère des Transports de l’Ohio pourrait économiser 4,5 millions de dollars (4,17 millions d’euros) sur les coûts d’entretien des routes en utilisant un tel système. Les économies proviennent de la réduction des inspections manuelles, d’une meilleure planification des réparations et d’un entretien préventif plus efficace. En d’autres termes, le système s’autofinance en évitant des problèmes plus importants à long terme – sans jeu de mots.
« En utilisant les données des véhicules en temps réel pour détecter les dangers routiers et les problèmes d’infrastructure, Honda, ODOT et nos partenaires de projet démontrent comment des solutions plus intelligentes et adaptatives peuvent améliorer la sécurité, réduire les coûts et améliorer la sécurité pour tous ceux qui partagent la route », a déclaré Sue Bai, ingénieur en chef, Durabilité et développement commercial chez American Honda.
L’avenir de la réparation des routes : des données issues du crowdsourcing ?
Nos voitures pourraient devenir des extensions de nos sens, renvoyant des informations à une autorité centrale. C’est comme avoir un million de minuscules inspecteurs qui surveillent constamment les routes. Mais qui contrôle ces données et comment sont-elles utilisées ?
Honda souhaite que la prochaine phase de test permette de trouver des moyens pour que ses conducteurs partagent anonymement des données avec l’agence compétente et signalent les problèmes rencontrés sur les routes, ou pour trouver les zones qui pourraient nécessiter des réparations à l’avenir. Les routes que nous empruntons chaque jour sont comme une toile numérique partagée, et nos voitures pourraient être les pinceaux qui peignent une image de ce qui doit être réparé. Mais comme le dit l’adage, si vous ne payez pas le produit, vous êtes le produit. Seriez-vous prêt à échanger vos données contre des routes plus lisses ?
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