Openai et Google sont actuellement verrouillés dans la course pour offrir le meilleur agent de recherche en profondeur. L’agent de recherche en profondeur de Gemini est propulsé par le nouveau modèle de pensée Flash Gemini 2.0 tandis que l’agent de recherche en profondeur de Chatgpt utilise une version affinée du modèle O3. L’intérêt à noter ici est que Google propose à son agent gratuitement son agent tandis qu’OpenAI facture 20 $. Néanmoins, nous avons mis à l’épreuve les agents de recherche en profondeur de Google et d’Openai, alors vérifions comment ils s’accumulent.
Tâche n ° 1: Recherche sur l’émergence de la Chine dans l’IA
Pour tester l’agent de recherche en profondeur dans Chatgpt et Gemini, je leur ai demandé de mener des recherches approfondies sur l’émergence de la Chine dans le domaine de l’IA. J’ai demandé aux deux agents d’analyser les principales sociétés d’IA en Chine, quelles sont les politiques gouvernementales, la concurrence avec les laboratoires américains, etc.
Chatgpt Deep Research Agent a pris 10 minutes pour terminer la tâche et a cité 30 sources différentes, ce qui a entraîné un rapport de 9 000 mots. D’un autre côté, l’agent de recherche en profondeur de Gemini a fait des recherches sur 8 minutes et a généré un rapport beaucoup plus petit de 3 000 mots. Cependant, il a analysé plus de 170 sites Web, ce qui est incroyable.
Quant à la sortie de la recherche, j’ai soigneusement examiné les deux rapports et constaté que L’agent de recherche en profondeur de Chatgpt a entièrement échoué pour mentionner les récentes avancées de l’IA de la Chine. Il n’a même pas mentionné Deepseek R1, le nouveau modèle Ernie 4.5 de Baidu, et plus encore.
Il s’avère que l’agent de recherche en profondeur de Chatgpt s’est fortement appuyé sur un article de Stanford et une page Wikipedia qui a été publiée et la dernière mise à jour en 2017 et 2024, respectivement. En conséquence, la plupart des informations ont été obsolètes. Il n’a même pas abordé les derniers modèles de génération de vidéos et sociétés de robotique.
L’agent de recherche en profondeur de Gemini, tout en étant succinct, a mentionné: «Notamment, Deepseek, une startup établie en 2024, a rapidement augmenté de manière importante avec son modèle R1.« En outre, Gemini a également écrit: »Deepseek s’est également distingué par son travail pionnier dans le développement de nouvelles avancées architecturales, telles que l’attention latente multi-tête (MLA).«
Chatgpt O1 vs Deepseek R1: Battle of Frontier AI Modèles
Il a également discuté des outils d’IA de génération de vidéos tels que Kling AI, Minimax et des sociétés de robotique dirigés par AI comme Uniree. Mon évaluation est que L’avantage de Gemini est l’index de recherche de Googlequi est mis à jour régulièrement avec de nouvelles pages Web sur chaque sujet. OpenAI s’appuie probablement sur Bing pour organiser des pages Web pour les travaux de recherche et, par conséquent, il organise de vieilles informations.
Tâche n ° 2: Recherche sur l’avenir des puces d’IA sur les GPU Nvidia
Dans la tâche suivante, j’ai demandé à l’agent de recherche en profondeur sur Chatgpt et Gemini de rechercher l’avenir des puces d’IA spécialisées sur des GPU Nvidia qui sont actuellement employés pour la formation et plus encore. Chatgpt comprenait 22 sources et généré un grand document avec des tables et des citations en ligne. Gemini, comme plus tôt, a analysé plus de 100 pages Web mais a créé un court document.
Les deux agents ont mentionné la montée des TPU, les ASIC, les FPGA, les LPU et les WSE, et ont signalé des fosses CUDA de NVIDIA. Ils ont discuté de nouvelles sociétés de silicium comme Groq, Cerebras, Sambanova, Graphcore et autres également. L’agent de recherche de recherche en profondeur de Chatgpt a également abordé la puce Ascende AI de Huawei, que Gemini a raté.
NVIDIA CONCURTERS: AI THIPMAKERS combattant la guerre du silicium
Chatgpt Deep Research a également mentionné les puces Trainium et Inferentia d’Amazon, la puce MAIA de Microsoft, l’accélérateur Gaudi d’Intel et le TPU de Google. Cependant, tout comme son échappé précédent, le chatpt est coincé dans le passé. Par exemple, il n’a aucune information que Google a déjà publié la puce TPU V6E (Trillium). Ensuite, Chatgpt pense que Blackwell B200 de Nvidia est un prochain GPU, mais il est sorti en 2024.
Malgré ses ratés, je le donnerais à l’agent de recherche en profondeur de Chatgpt car le rapport a plus de profondeur et de perspectives que les Gémeaux. Cela dit, il est important de noter qu’il y a un problème fondamental avec l’agent de recherche en profondeur de Chatgpt.
5 choses Chatgpt O3-Mini fait mieux que les autres modèles d’IA
L’agent est propulsé par une version affinée du modèle O3 d’Openai, qui a une date de coupure de formation d’octobre 2024. En conséquence, le modèle interne n’a pas les dernières connaissances. Malgré l’utilisation d’Internet pour les informations actuelles, elle manque souvent les dernières avancées.
Tâche n ° 3: Recherche sur la gestion de l’obésité en 2025
Dans la troisième tâche, j’ai demandé à l’agent de recherche en profondeur sur Chatgpt et Gemini de rechercher la gestion de l’obésité en 2025. J’ai spécifiquement demandé aux deux agents d’inclure les dernières avancées en 2025, couvrant toutes sortes de thérapies. Les recherches approfondies de Chatgpt ont cité des sources de haute qualité et des revues médicales pour expliquer la thérapie actuelle dans la gestion de l’obésité.
Il a mentionné de nouvelles percées comme les peptides GLP-1, leurs effets secondaires, le statut d’approbation de la FDA de nouveaux médicaments et même la thérapie génique. Dans l’ensemble, Chatgpt a souligné la politique actuelle de gestion de l’obésité des États-Unis, du Royaume-Uni et du Canada.
D’un autre côté, l’agent de recherche en profondeur de Gemini a également fait un travail merveilleux. Il a répertorié toutes les interventions médicales et inclus essais de drogues à venir dans un format tabulaire. Ce que j’ai trouvé intéressant, c’est que Gemini a mentionné de nouveaux médicaments comme le récepteur de l’hormone triple (rétrrutide), qui crée un buzz dans le domaine médical pour une perte de poids importante.
De plus, Googlr’d Gemini a plongé profondément dans des sociétés comme Novo Nordisk et Eli Lilly, qui expérimentent de nouveaux médicaments pour la réduction du poids, donnant une image complète du développement. Dans l’ensemble, je dirais que le rapport généré de Gemini a été bien structuré et comprenait les dernières informations sur la gestion de l’obésité.
Devriez-vous utiliser la recherche en profondeur de Chatgpt ou des Gemini Deep Research?
Lors de mes tests, j’ai préféré l’agent de recherche approfondi de Gemini, car il comprenait systématiquement les informations actuelles sur divers sujets. Alors que l’agent de recherche en profondeur de Chatgpt couvre un large éventail d’idées, sa connaissance limitée du dernier développement l’empêche de donner une image complète. En plus de cela, l’agent de recherche de recherche en profondeur de Gemini est gratuit pour tous les utilisateurs tandis que OpenAI facture 20 $ pour accéder à son agent.
La raison pour laquelle les Gémeaux sont devenus si mieux est qu’il est maintenant alimenté par le modèle de pensée Flash Gemini 2.0. Par rapport au modèle Gemini 1.5 Pro précédent, le nouveau modèle de raisonnement pense et prévoit les informations dont il a besoin pour terminer les travaux de recherche.
Cela dit, un gros avantage de l’agent de recherche en profondeur de Chatgpt est que vous pouvez télécharger des fichiers tandis que Gemini n’autorise pas les téléchargements de fichiers lors de l’utilisation de son agent. Cela peut être particulièrement utile dans les travaux de recherche liés aux STEM où vous pouvez télécharger des PDF de revues scientifiques sur murs payantes.
Étant donné que beaucoup de ces revues sont à l’origine d’un mur payant et inaccessibles via la recherche Web, vous pouvez télécharger des fichiers manuellement pour fournir une base de connaissances plus riche. Cela permettra à l’agent d’incorporer des informations précieuses. Cependant, Gemini vous permet d’exporter le rapport généré à Google Docs, ce qui est utile pour le partage.
Dans l’ensemble, je suggère d’utiliser l’agent de recherche en profondeur de Gemini avant de s’abonner au plan Chatgpt Plus. Google a considérablement amélioré l’agent, et c’est beaucoup plus rapide maintenant.