Quel est le Google RankBrain mise à jour de l’algorithme tout sur et comment ça marche ? Comment cette intelligence artificielle (IA) d’apprentissage automatique affecte-t-elle le référencement ? Dans mon article précédent sur les faits et les mythes de l’intelligence artificielle, j’ai écrit sur l’IA forte et la super IA. J’ai dit qu’ils pourraient prendre du temps avant d’arriver; que ce n’est qu’une question de temps avant que quelqu’un ne trouve comment faire en sorte qu’une machine pense comme des humains. J’ai également dit que les entreprises seraient ravies de financer de tels projets si elles promettent de meilleurs profits. D’une part, Google a maintenant un « cerveau » qui fonctionne bien et il s’appelle Google RankBrain. Il n’est peut-être pas encore capable de penser mais qui connaît l’avenir ! Ce qui m’a surpris, c’est un commentaire d’un cadre de Google disant qu’il ne peut pas comprendre ce que fait Google RankBrain AI.
Qu’est-ce que Google RankBrain AI
AI signifie intelligence artificielle, et j’utiliserai l’acronyme ici pour simplifier les choses. Avant de passer à la partie où nous parlerons de l’incapacité de Google à comprendre ce que fait sa propre création, cette section présente Recherche par IA BrainRank aux lecteurs qui ne connaissent pas les algorithmes des moteurs de recherche.
Les moteurs de recherche comme Google dépendent de centaines de facteurs pour apporter les meilleurs résultats possibles à tout ce que vous entrez dans le champ de recherche. Auparavant, ils étaient stupides et se concentraient uniquement sur les mots clés. Mais le mots clés pourrait aussi être stupide. Par exemple, les gens peuvent rechercher « expliquer le sommet de la chaîne alimentaire ». Cela peut facilement confondre un moteur de recherche en supposant que la personne qui recherche demande quelque chose sur les chaînes alimentaires comme les restaurants, alors donnez-lui une liste des meilleurs restaurants de la région.
Mais la personne cherche en fait le nom de qui, le meilleur carnivore. La chaîne alimentaire commence par des animaux unicellulaires, passe aux herbes, puis aux animaux herbivores, aux animaux carnivores, aux humains et se termine par un prédateur au sommet.
Google et d’autres moteurs de recherche stockent de nombreuses informations sur leurs serveurs afin qu’ils puissent vous fournir les résultats que vous souhaitez. Pour cela, ils vérifient de nombreux facteurs. Jusqu’à présent, aucune intelligence artificielle n’était impliquée. Parmi les centaines de facteurs, il y avait les «éléments en gras», les «titres», les «sous-titres», la «répétition d’un mot ou d’une phrase» et bien d’autres choses de ce genre.
Si la personne qui fait une recherche sur Google tape des choses non pertinentes dans le champ de recherche, les résultats étaient toujours des ordures. Le premier principe des machines est que si vous donnez des ordures aux machines, elles donneront les ordures. Vous pouvez rechercher GIGO (garbage in, garbage out) pour des exemples de ce principe.
Pour faire face à de telles situations, Google a continué à apporter des modifications à son algorithmes de recherche puis y a secrètement inclus BrainRank quelque part en 2015. Il l’a gardé secret jusqu’à récemment. Un événement a eu lieu en mars, et c’est à ce moment-là qu’ils ont reconnu que leurs ingénieurs ne savaient pas comment la chose fonctionnait. Il envoie de mauvais signaux.
RankBrain fait partie de l’algorithme de recherche Hummingbird de Google et serait le troisième signal le plus important – le premier étant probablement la qualité des back-links. Cela va bientôt changer le fonctionnement du SEO.
Voici ce que fait l’algorithme de recherche Google RankBrain AI en fonction de ce que j’ai pu saisir de mes recherches. Au lieu de se concentrer sur chaque recherche initiée, il se concentre sur l’ensemble séance de recherche. Normalement, pour obtenir des résultats appropriés et affiner leur recherche, de nombreux chercheurs utilisent des synonymes et des mots liés à ce qu’ils recherchent. Comme dans l’exemple ci-dessus, on peut utiliser « le consommateur le plus haut dans la chaîne alimentaire » et « comment s’appelle le plus haut niveau de la chaîne alimentaire ». Il ou elle peut utiliser plus de mots-clés en fonction de ce que la personne veut savoir.
Ainsi, au fur et à mesure que les recherches progressent dans la session, de la première recherche à la nième recherche, Google RankBrain AI commencera à présenter de plus en plus de pages pertinentes au chercheur. Cela peut inclure des pages qui n’incluent même pas le mot-clé mais fournissent des informations plus connexes sur le même.
Comment fonctionne Google RankBrain
Voici le problème. Les créateurs de RankBrain AI eux-mêmes ne comprennent pas comment cela fonctionne. Puisqu’il est limité à la recherche, ce n’est pas une situation effrayante. Mais imaginez créer une chose similaire dans un domaine lié aux armes ? Quelles sont les chances qu’une machine devienne suffisamment mature pour prendre sa propre position face aux créateurs ? Et si nous créions des robots basés sur l’IA pour l’armée, les produisions en masse et que certaines choses tournent mal pour les faire se retourner contre leurs propres généraux ? Ça n’a pas l’air bien. Les chances sont de 50:50 – une bonne dose de risque.
Lors d’un événement appelé SMX, Paul Haahr de Google, qui passe par la poignée @haahr sur Twitter, a dit beaucoup de choses intéressantes sur l’algorithme et a reconnu que Les ingénieurs de Google qui travaillent sur RankBrain ne savent pas comment cela fonctionne. Soit Haahr n’était pas disposé à partager des informations, soit les créateurs ne savent vraiment pas grand-chose de leur création.
Si plus tard c’est le cas, cela devrait sonner l’alarme. De nombreux chercheurs ont déjà fait part de leurs craintes sur l’IA et la recherche en croissance rapide dans le domaine. Ils ont demandé aux gouvernements de cesser de financer des projets menant à une IA forte et super.
Google RankBrain AI n’est que le début !
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