Pour célébrer son 50e anniversaire, Microsoft a organisé un événement de copilote spécial où plusieurs nouvelles fonctionnalités d’IA pour le chatbot Copilot ont été annoncées. Parmi eux, les podcasts Copilot étaient la fonctionnalité qui a attiré mon attention car j’avais essayé Notebooklm il y a quelque temps, et cela m’avait impressionné par sa fonction de podcast générée par AI-AI. Il était donc temps de mettre la fonction de podcasts Copilot de Microsoft au test et de voir à quel point le podcast généré par l’AI-AI.
Heureusement, Copilot Podcasts est déjà disponible pour les utilisateurs pour essayer dès maintenant, ce qui ne peut pas être dit pour d’autres fonctionnalités annoncées lors de l’événement.
Pour commencer, vous pouvez ouvrir l’application Copilot sur Windows, MacOS, Android ou iOS, et entrer l’invite «Créer un podcast sur…» et Copilot générera un podcast AI de 4 minutes en une minute. Vous pouvez également générer un podcast sur le site Web de Microsoft Copilot (visite).
Une fois que le podcast est prêt, vous obtiendrez une notification sur votre appareil, ou vous pouvez ouvrir la page d’accueil de Copilot, où le podcast généré par AI-AI apparaîtra. Maintenant, vous pouvez écouter le podcast Copilot généré par l’AI. Notez qu’il n’y a pas de contrôles de vitesse de lecture et que vous ne pouvez pas télécharger le podcast généré par AI à partir de l’interface de Copilot.
Podcasts Copilot mis à l’épreuve
Dans mes tests, j’ai demandé à Copilot de créer un podcast discutant de l’émergence de la Chine dans l’IA. Comme je couvre tout ce qui concerne l’IA chez Moyens I / O, j’ai pensé que ce serait un sujet approprié de tester les capacités du podcast de Copilot. Avant tout, contrairement à Notebooklm, qui semble très conversationnel et captivant, les podcasts Copilot ressemblent davantage à une conversion de texte vocale.
Le Copilot Ai Voice a un ton robotique et synthétisémanquant de pauses naturelles. Il n’y a pas d’indices expressifs comme «UMMS» pour faire en sorte que le podcast se sente vraiment semblable à l’homme. Même l’interaction entre les deux hôtes d’IA se sent au mieux monotone. Il n’y a pas d’interruptions ni de diaphonie, et sonne comme un briefing quotidien scripté des événements.
J’ai essayé le compagnon de voix de Sesame Ai, et c’était comme parler à une vraie personne
Bien sûr, les voix montrent un accent et des changements de tonalité, mais c’est tout le réalisme que vous obtenez sur les podcasts de copilote. Quant à la profondeur de la conversation, eh bien, les podcasts Copilot n’ont abordé le développement de Deepseek R1 et ne sont pas du tout allés plus loin. Le podcast AI ressemblait à une salade de mots – trop verbeux, un monologue long et une densité d’information n’était presque rien.
En comparaison, vous pouvez écouter le podcast NotebookLM de Google, qui dure 20 minutes (j’ai joint un clip audio plus court ci-dessous), et il fait un bien meilleur travail. J’ai profité de la nouvelle fonctionnalité Discover Sources de Notebooklm pour créer un base de connaissances sur l’émergence de la Chine dans l’IA puis généré le podcast.
Comme vous pouvez l’entendre, le podcast semble assez naturel et il y a beaucoup de diaphonie entre les hôtes de l’IA. Vous pouvez également remarquer des indices expressifs et des pauses naturelles. De plus, Notebooklm vous permet maintenant d’interagir avec les hôtes AI, ce qui est génial pour un engagement en temps réel. Sans parler de, vous pouvez ajuster la vitesse de lecture et téléchargez également le clip audio.
Dans l’ensemble, les podcasts Copilot ressemblent à un produit à moitié cuit dans sa forme actuelle. Il manque de réalisme dans la tonalité vocale et n’est pas optimisé pour les conversations naturelles à flux libre. Microsoft doit améliorer les podcasts Copilot à tous les niveaux en ajoutant des informations perspicaces et en améliorant la tonalité audio pour une expérience plus humaine.
