En novembre de l’année dernière, Anthropic a introduit un projet open source appelé le Protocole de contexte modèle (MCP). L’annonce n’a pas fait la une des journaux à l’époque, mais MCP a depuis décollé. Désormais, Openai et Google, les deux principaux laboratoires AI au monde, se sont engagés à prendre en charge la norme MCP. Mais qu’est-ce que MCP et quelles sont ses applications dans l’IA? Nous avons expliqué le protocole de contexte du modèle en détail ci-dessous pour vous aider à comprendre comment il fonctionne et ses utilisations.
Qu’est-ce que le protocole de contexte modèle dans l’IA?
Le protocole de contexte modèle (MCP) est une norme open source développée par Anthropic, la société derrière le chatbot Claude AI. MCP permet aux modèles d’IA de Connectez-vous aux données externes, lisez-les et exécutez des actions à travers un connecteur universel. Vous voyez, les modèles d’IA sont très puissants, mais ils vivent isolément et ne peuvent pas lire vos fichiers ou vos messages Slack.
Pour que les modèles d’IA accédent aux données ou systèmes externes, les entreprises doivent créer des connecteurs personnalisés pour chaque application. MCP remplace tout cela par un connecteur universel (un protocole commun) pour interagir avec les données externes. Par exemple, vous pouvez utiliser MCP pour connecter un modèle AI comme Claude avec Google Drive ou GitHub.
Avec le protocole MCP commun, vous pouvez utiliser des modèles d’IA pour interagir avec les sources de données dans un Sécurisé et conscient du contexte. Il établit une connexion bidirectionnelle: l’une est via le serveur MCP et un autre est via le client MCP. Par exemple, l’application Claude Desktop est un client MCP qui demande des données, et le serveur MCP est le connecteur qui fournit les données.
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MCP est un outil centré sur les développeurset les développeurs peuvent construire des serveurs et des clients MCP. Alors, qu’y a-t-il pour les consommateurs finaux comme vous et moi? Eh bien, les utilisateurs peuvent installer des serveurs MCP pour Google Maps, WhatsApp, Slack, Google Drive, GitHub, Bluesky, Windows, MacOS, Linux, etc. Cela vous permettra de récupérer des informations à partir de ces services dans un chatbot IA comme Chatgpt.
J’adore les commentaires! – Pour MCP c’est! https://t.co/ey0bx5uzof
– Sundar Pichai (@sundarpichai) 9 avril 2025
Vous pouvez également connecter des serveurs MCP avec votre système de fichiers local sur votre ordinateur pour lire et modifier des fichiers. Étant donné que MCP est un projet open-source, n’importe qui peut créer un serveur / client MCP pour son flux de travail personnalisé, vous permettant de connecter un puissant modèle d’IA avec des sources de données externes.
Fondamentalement, il ouvre la porte d’inondation pour qu’un LLM utilise sa capacité intelligente pour interagir avec les applications, outils et services externes. Alors que l’application Claude Desktop est déjà livrée avec le support pour MCP, de nombreuses sociétés de premier plan comme Google, Microsoftet Openai a annoncé qu’ils adopteraient le protocole MCP à l’avenir.
Le Protocole de contexte du modèle (MCP) est-il un agent d’IA?
Beaucoup arriveraient à la conclusion que MCP est un agent d’IA, mais non, c’est un protocole de communication courant qui facilite l’interaction entre les modèles d’IA et les sources de données externes. Un agent d’IA prévoit généralement, prend des décisions et effectue des tâches que vous y attribuez. Alors que MCP permet d’accès entre différents systèmes.
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Cela dit, MCP a un énorme potentiel pour rendre les agents de l’IA plus fiables. Il peut débloquer le plein potentiel des agents de l’IA. Tout récemment, lors de l’événement Google prochain 2025, le géant de la recherche a annoncé le Protocole d’agent2agent (A2A), qui permet aux agents AI de communiquer entre eux. Dans le billet de blog, Google dit: « A2A est un protocole ouvert qui complète le protocole de contexte de modèle d’Anthropic (MCP), qui fournit des outils et un contexte utiles aux agents.«
Par conséquent, alors que nous entrons dans l’ère AI de l’IA, MCP va jouer un rôle énorme pour rendre les assistants IA axés sur l’action plus polyvalents et plus puissants.
Serveurs MCP populaires que vous devriez utiliser
Bien qu’il existe des centaines de serveurs MCP axés sur la communauté effectués par des développeurs indépendants, Anthropic a construit d’excellents serveurs MCP pour les utilisateurs. Par exemple, vous pouvez utiliser le serveur MCP Google Drive pour rechercher et accéder aux fichiers à partir de Google Drive à l’aide de l’application Claude Desktop.
Le Système de fichiers MCP Le serveur vous permet de lire, d’écrire, de créer, de supprimer, de déplacer et de rechercher des fichiers sur votre ordinateur local. Le Slack MCP Le serveur peut gérer les canaux, publier des messages, répondre aux threads, récupérer des messages et bien plus encore. Ensuite, vous avez également le Serveur GitHub MCP Pour gérer les référentiels, effectuer des opérations de fichiers, créer des branches, etc.
En dehors de cela, certains serveurs MCP communautaires populaires incluent Google Calendar MCP, qui vous permet de vérifier les horaires, d’ajouter ou de supprimer des événements. Vous installez également des serveurs MCP pour Airtable, Airbnb, Apple Calendar, Discord, Excel, Figma, Gmail, Notion, Spotify, Telegram, X (anciennement Twitter) comme je l’ai fait, YouTube, et plus encore. Vous pouvez trouver les serveurs MCP les plus utilisés ici.
Pour conclure, MCP va révolutionner la façon dont nous interagissons avec les chatbots d’IA. Avec cette technologie, les applications AI peuvent aller au-delà du simple chat et peuvent devenir vraiment utiles pour effectuer des actions sur différents flux de travail.
