Supercalculateur Polaris alimenté par AMD et Nvidia : ensemble pour l’Aurora retardée d’Intel

Un superordinateur est un système qui fonctionne au taux de fonctionnement le plus élevé pour les ordinateurs. Habituellement, ceux-ci ont été utilisés pour des applications d’ingénierie et scientifiques qui doivent gérer d’énormes bases de données ou effectuer une grande quantité de calculs. Le département américain de l’énergie « Argonne National Lab » a nommé la carte graphique A100 de Nvidia associée aux microprocesseurs d’AMD pour son dernier processeur Polaris, une décision jugée essentielle en raison du dernier supercalculateur Aurora alimenté par Intel. Le système a rencontré un problème en raison de difficultés de fabrication avec les puces de serveur Sapphire Rapids d’Intel.

Laboratoire National d’Argonne

ANL (Argonne National Laboratory) est un laboratoire national de recherche en ingénierie et en science exploité par Argonne pour le département de l’énergie des États-Unis. Situé à l’extérieur de Chicago, l’installation est le plus grand laboratoire national par sa portée et sa taille dans le Midwest. Le Laboratoire Argonne ouvre la voie au premier supercalculateur exascale testé, Polaris. Voici quelques détails supplémentaires sur Nvidia contre AMD 2021 futur supercalculateur.

Performance

La dernière entrée d’ANL aura deux processeurs AMD par nœud et quatre Nvidia A100 pour un total de 2 240 Cartes graphiques Nvidia répartis sur 560 nœuds. Il fournira à PetaFLOPS jusqu’à 44 de performances FP64, ce qui signifie qu’il s’agira d’un appareil puissant beaucoup plus réduit que l’exascale du supercalculateur Aurora intentionnel qui fournira jusqu’à un seul ExaFLOP de performances continues lorsqu’il atteindra d’ici la fin de 2022 ou au début 2023.

À la différence, Polaris passera à un niveau de performance de 1,4 « AI ExaFLOPS », qui n’est pas estimé avec la charge FP64 normale utilisée pour compter les performances du supercalculateur. Cela signifie que Polaris n’est pas un appareil de classe exascale. Cependant, nous devons voir un ordinateur délibérément alimenté par Nvidia qui atteindra cette marque spécifique. Pourtant, Polaris PetaFLOPs 44 de performance est éligible pour une place dans le top 10 de la liste Top 500 des supercalculateurs les plus rapides au monde.

Caractéristiques

L’ordinateur stimulera la recherche scientifique transformatrice, telle que la recherche sur les collisions de particules, l’exploration de l’énergie propre et l’avancement des traitements contre le cancer pour découvrir de nouvelles méthodes de physique. De plus, il fera entrer l’ALCF (Argonne Leadership Computing Facility) dans l’ère de l’intelligence artificielle exascale en permettant aux chercheurs d’améliorer leurs missions scientifiques pour Aurora, le futur système exascale d’Argonne.

Les spécifications de conception

Comme informé, nous pouvons dire que Polaris devrait utiliser environ 2 mégawatts de puissance à pleine puissance, ce qui diminue par rapport aux 60 mégawatts d’Aurora. En parlant des spécifications du superordinateur Aurora, Polaris viendra avec 560 nœuds par rapport aux 9 000 nœuds délibérés d’Aurora. Le superordinateur utilisera également le matériel de mise en réseau Sling de Cray, ce qui signifie que le système est formé par HPE (Hewlett Packard Enterprise).

Calcul haute performance Wire a déclaré que les ordinateurs Epyc Rome 32 cœurs 7532 seraient utilisés dans un premier temps, puis modifiés en mars 2022 pour devenir les dernières puces Epyc Milan 32 cœurs 7543. De plus, Polaris sera mis à jour par la suite d’un 10 Slingshot au tissu 11 Slingshot pour rencontrer Aurora, vérifiant qu’Intel ne parvient pas à interagir avec Aurora. Il utilise 40 racks de serveurs Apollo de génération 10.

Le délai du supercalculateur AMD est jusqu’à présent un autre revers pour les précédentes tentatives HPC d’Intel. En fait, Aurora était initialement prévu comme un appareil 180-PetaFLOP beaucoup plus léger qui débuterait en 2018, mais Intel Xeon Les processeurs Phi étaient en retard et finalement annulés, ce qui conduit à une restructuration complète du système Aurora en un système Exascale alimenté par les cartes graphiques Intel Ponte Vecchio et les cartes graphiques Sapphire Rapids. En réalité, Intel vient de révéler qu’il a mis en place une fonctionnalité clé de ses cartes graphiques Ponte Vecchio, le Tile Xe, qui stimule la communication entre les pièces informatiques collectées, explicitement à la demande du DoE (Department of Energy) pour Aurora. Cette détermination a nécessité une année entière de travail de progrès.

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Le ministère de l’Énergie s’est engagé à ce que le deuxième amendement d’Aurora soit retardé par rapport à son lancement innovant en 2021, ce qui n’est pas étonnant étant donné que les efforts d’Intel avec son nœud Superfine amélioré de 10 nanomètres, renommé Intel 7, utilisé pour les processeurs Rapids Sapphire. Maintenant, comme résultat, Aurora prévoit un placement dans la période 2022-2023, remettant l’étiquette du premier ordinateur exascale du monde à Frontier poussé par AMD. De plus, l’appareil d’AMD continuera de progresser et sera le plus rapide.

Avec son architecture GPU-CPU diversifiée, Polaris aide Argonne à passer au système HPE Intel Aurora, qui tombe sur les retards de la feuille de route Intel de 2021 à 2022 (impactant Ponte Vecchio et Sapphire Rapids). Il sera utilisé par les scientifiques du projet de calcul exascale du département de l’énergie ainsi que par le programme scientifique ALCF pour démarrer leurs codes pour Aurora.

Avantages

  • Faire progresser le traitement du cancer en stimulant la recherche pour comprendre la fonction des variables biologiques dans la croissance tumorale en faisant progresser l’utilisation de la science des données pour effectuer une analyse des simulations d’interaction fluide-structure à échelle maximale ; ainsi que de prévoir la réponse médicamenteuse aux cellules tumorales en permettant à des milliards de médicaments simulés d’être répartis d’une à plusieurs combinaisons tout en prévoyant leurs effets sur les cellules.
  • Le LAB repousse les limites de la science physique avec l’étude des collisions de particules dans le test ATLAS, qui utilise le LHC (Large Hadron Collider), l’accélérateur de particules le plus puissant au monde, situé au CERN (Conseil européen pour la recherche nucléaire), près de Genève, en Suisse .

Verdict final

Le nouveau superordinateur dispose de plusieurs nœuds de carte graphique et prend en charge les périphériques de programmation. Il a un Slingshot d’interconnexion similaire qui sera disponible sur Aurora. Early Science Program fonctionne dans la simulation HPC normalement traditionnelle, mais aussi dans l’espace d’apprentissage et les données. Ainsi, la société souhaitait une prise en charge optimisée de Python, un certain nombre de frameworks optimisés et des éléments accessibles sur Aurora pour que ces applications se développent. Cela est disponible avec les solutions HPE et Nvidia. En attendant, Polaris est maintenant dans les dernières étapes de la mise en place et sera prêt pour sa recherche initiale en 2022, avec une disponibilité étendue à la communauté des études au deuxième trimestre 2022. Nous espérons que vous avez apprécié cet examen. Nous viendrons bientôt avec un autre.

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Moyens Staff
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