6 grandes utilisations des moteurs de recherche visuels pour trouver les images que vous voulez

Un moteur de recherche visuel est un moteur de recherche dédié à la recherche et au filtrage d’informations sur les images. Il existe de nombreux fournisseurs de moteurs de recherche visuels différents, et chacun a une fonctionnalité différente des autres. Si vous n’avez jamais utilisé de moteur de recherche visuel auparavant, voici quelques bonnes utilisations.

1. Recherche d’images inversée

L’idée de base d’un moteur de recherche inversée est qu’il devrait vous trouver la même image ou une correspondance proche. Certaines de ses applications incluent la recherche d’une version d’une image de meilleure qualité et la vérification de la violation du droit d’auteur.

TinEye est l’un des meilleurs exemples en raison de sa vaste collection de photographies. Il prend en charge Chrome, Firefox, Safari, Opera et d’autres navigateurs de bureau. TinEye dispose également d’une application Android de support. Alternativement, l’application mobile de Pinterest possède également une énorme collection d’images pour une recherche inversée approfondie.

capture d'écran-pinterest

2. Recherche de métadonnées

Lorsque votre ami publie une photo d’un lieu, comment savoir si cette photo est authentique ? Il aurait pu être pris ailleurs et affiché comme le sien. Maintenant, vous pouvez les appeler à l’aide de « métadonnées » de recherche d’images.

Voici comment cela fonctionne. Chaque photo prise avec un appareil photo ou un smartphone possède des attributs de métadonnées tels que la résolution, l’appareil utilisé, la marque et le numéro de modèle et les attributs d’emplacement. Ces attributs sont enregistrés même lorsque le GPS est désactivé ! Metapicz est l’un de ces sites de recherche de métadonnées qui vous dit tout sur une photo, y compris les coordonnées de localisation et les informations EXIF ​​date/heure. Le résultat suivant est pour une photographie réellement prise sur une plage de Bali.

Recherche d'images visuelles pour dériver des métadonnées

Qui aurait pensé que ce petit moteur de recherche inconnu pouvait renvoyer des résultats de recherche visuels plus puissants que Google ? Tout ce que Google fait dans sa recherche d’images est d’identifier le mot « plage ».

Recherche d'images visuelles par Google Reverse Search Engine

3. Identification du type d’image

Pour aller plus loin dans la médecine légale, il y a des moments où on regarde une image sur un ordinateur et on se demande ce que c’est ! Décrire un type d’image nécessite une petite saisie de texte pour que Google vous comprenne bien. C’est là qu’un fournisseur de moteur de recherche dédié à l’identification des seuls types d’images est important.

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Identifier une image par son type

Lancé en mai 2015, Projet d’identification d’images en langage Wolfram est un algorithme informatique sophistiqué basé sur l’informatique et des données du monde réel. Il peut identifier le type d’image exact sur la base d’algorithmes probabilistes.

4. Identifier l’objet avec précision

Recherche d'images visuelles pour identifier un objet avec Camfinder

Alors que nous parlons d’identification des types d’images, une application étroitement liée identifie l’objet exact séparé de son arrière-plan. Disponible sur les deux Android et iOS, CamFind est un outil de recherche d’images d’identification d’objets qui donne des résultats de reconnaissance d’images clairs et à la pointe de la technologie. Une fois que vous commencez à l’utiliser, vous allez adorer la cohérence de la description précise.

5. Reconnaissance optique de caractères avec recherche visuelle

Reconnaissance optique de caractères à l'aide de Google Lens

Vous avez mis la main sur un document en lambeaux écrit à la main et vous voulez savoir ce que c’est ? Peut-être que vous voulez vérifier un restaurant en ligne avant d’entrer. Les fonctions de reconnaissance optique de caractères fonctionnent avec l’appareil photo intégré de votre téléphone et constituent l’une des meilleures applications pour la recherche visuelle. Utilisez Google Lens au lieu de la recherche d’images inversées de Google lorsque vous souhaitez numériser des objets physiques situés dans le monde réel.

6. Réalité augmentée avec recherche visuelle

Recherche visuelle en ligne avec réalité augmentée à l'aide de l'application Blippar

Nous avons gardé le meilleur pour la fin. Une utilisation émergente de l’application consiste à utiliser des moteurs de recherche visuels pour superviser une expérience de réalité augmentée (RA). Blippar est l’une de ces applications AR qui utilise des « bulles de recherche dans le nuage » pour percer le mystère des objets du monde réel. Même si l’application est un travail en cours, c’est un excellent moyen d’interagir avec votre environnement.

Conclusion

Alors que le moteur de recherche inversée de Google est considéré comme le mieux classé, il y a tellement de nouveaux arrivants sur la scène offrant désormais des fonctionnalités améliorées et une plus grande précision. Le fait est que les moteurs de recherche visuels ont beaucoup plus évolué que de simples vérifications d’images inversées. Et ça ne fera que s’améliorer.

Moyens Staff
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