Au cours de la dernière année, une étrange contradiction a émergé dans le monde d’Apple: la société fabrique certains des meilleurs ordinateurs du monde, que vous ayez besoin d’un simple ordinateur portable grand public ou d’un poste de travail de grande puissance. Pourtant, les efforts d’intelligence artificielle d’Apple (IA) ont tellement de difficultés que c’est presque risible.
Prenez Siri, par exemple. De nombreux lecteurs auront entendu dire qu’Apple a franchi la mesure très inhabituelle (et très embarrassante) d’admettre publiquement le nouveau Siri soutenu par AI a besoin de plus de temps dans le four. Le nouveau Siri imprégné d’Apple Intelligence ne respecte tout simplement pas les promesses d’Apple.
UN Fil récent sur Reddit le souligne bien. Il est publié par quelqu’un qui est déconcerté par le fait que Siri ne peut même pas lui dire quel mois c’est. Je l’ai essayé et c’est vrai: dis à votre Mac ou iPhone: « Hé Siri, quel mois est-ce? » Et vous obtiendrez très probablement une réponse de « Désolé, je ne comprends pas. » Il s’agit d’une demande incroyablement simple, mais Siri en est totalement perplexe.
Mais regardez le matériel d’Apple et vous verrez une autre histoire. Le Mac Studio est extrêmement puissant – c’est l’un des meilleurs ordinateurs du marché aujourd’hui, et l’une des options les plus puissantes disponibles pour les acheteurs. Et c’est avant même que nous ayons vu de quoi le prochain M4 Mac Pro est capable.
Et ce n’est pas comme si nous pouvons dire qu’Ai trébuche le matériel d’Apple. Le studio MAC est, après tout, une bête AI. Ce point a été justement démontré par Alex Cheema de la société d’IA Exo Labs, qui a publié un Vidéo sur x Présentant une configuration de studio double MAC exécutant le modèle de grande langue en profondeur en profondeur entièrement exigeant entièrement. Les studios MAC ont emballé 1 To de mémoire combinée et de coût supérieur à 20 000 $ pour la paire, mais c’est une fraction du coût de toute autre alternative, est tout aussi capable, et vous permet de tout faire depuis votre bureau au lieu d’un centre de données.
En d’autres termes, le matériel d’Apple est incroyablement capable. Pourtant, le logiciel d’IA de l’entreprise est tellement décevant que toute cette puissance de calcul est gaspillée pour créer des genmoji frivoles et résumer à tort vos notifications. Les parties intéressantes et puissantes du logiciel d’IA d’Apple – un Siri plus personnalisé qui est conscient de votre contexte individuel, par exemple – n’est tout simplement pas prêt.
Matériel et logiciel
Cette situation ne devrait pas simplement vous concerner si vous êtes une AI exigeante – c’est aussi une inquiétude pour nous, les consommateurs.
L’intégration serrée du matériel et des logiciels d’Apple a toujours été l’une des principales forces de l’entreprise. C’est ce qui permet des fonctionnalités brillantes comme l’iPhone Mirring, le contrôle universel, la caméra de continuité et bien plus encore. Mais maintenant, il semble que le logiciel prenne du retard, au moment où Apple doit bien faire les choses.
C’est parce que l’avantage de l’IA d’Apple est l’intimité. Par exemple, grâce à Private Cloud Compute, vous pouvez exécuter des tâches IA intensives tout en protégeant vos données. Apple a également convenu des conditions spéciales avec OpenAI pour s’assurer que son intégration Chatgpt protège la confidentialité des utilisateurs.
Je suis enraciné pour Apple ici parce que je veux une IA qui n’abuse pas de mes données privées. Pourtant, si les efforts logiciels d’APA font défaut, le risque est que les gens se tournent à la place vers des alternatives plus sans scrupules.
Et toute cette débâcle soulève une question plus large: Apple pourra-t-il soutenir les liens solides entre son matériel et son logiciel?
Ici, j’imagine – et j’espère – que la réponse est oui. Apple a du mal à obtenir son matériel et ses logiciels d’IA au même niveau, mais je ne vois aucune raison d’être alarmé dans d’autres domaines.
Bien sûr, cela pourrait toujours changer, et l’IA est une histoire édifiante ici. Apple ne doit pas laisser son logiciel prendre le retard sur son matériel (ou vice versa) ou il risque de perdre. Avec les enjeux si élevés, c’est une mauvaise nouvelle pour tout le monde.
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