Les données sont devenues un élément incontournable du paysage numérique moderne. À bien des égards, les entreprises n’auraient pas la capacité de poursuivre leur croissance, d’atteindre de nouveaux clients et de réussir sans pouvoir utiliser leurs données. Le problème avec les données est qu’il est incroyablement facile pour les entreprises, même les plus petites, d’accumuler de grandes quantités de données qui doivent être affinées et intégrées dans leurs systèmes. Plus il y a de données acquises, plus il en faut pour les gérer.
C’est à la fois une bonne chose et un défi, car plus une entreprise réussit, plus elle grandira. Parallèlement à cela, plus une entreprise se développe, plus elle est responsable de données et plus la gestion de ces données devient importante. Bien qu’il existe de nombreux outils qui peuvent aider les équipes de données à exploiter les données de leur entreprise et à en tirer le succès, le défi pour les petites entreprises est la capacité.
Pour une grande entreprise qui peut se permettre d’avoir des équipes de données solides composées de data scientists et d’ingénieurs, les options pour leur pile de données sont beaucoup plus larges. Pour une petite entreprise qui peut avoir des ressources d’équipe de données limitées, la création d’une pile de données qui complète son travail est cruciale. Heureusement, il existe des outils comme nuage dbt spécialement conçus pour aider les petites équipes de données à tirer parti de leur temps et de leur talent pour réussir.
En fait, dbt Cloud est un merveilleux outil à intégrer dans votre pile de données qui non seulement facilitera la communication inter-applications, mais augmentera la productivité de votre équipe de données en général. Si vous êtes curieux de savoir comment dbt Cloud peut vous aider, vous et votre équipe de données, à réussir, voici tout ce que vous devez savoir !
Qu’est-ce que dbt Cloud ?
Pour les petites et moyennes entreprises qui cherchent à améliorer ou à développer leur pile de données, dbt Cloud devrait être non négociable. Cet outil a été conçu spécifiquement pour aider les petites équipes de données à tirer parti de leur temps et de leur talent de manière significative afin qu’elles puissent connaître le succès. En fournissant des fonctionnalités puissantes, cet outil de création de données peut libérer de petites équipes pour accomplir davantage avec le temps et les ressources dont elles disposent.
Cela se produit en grande partie parce que dbt Cloud apporte les meilleures pratiques d’ingénierie logicielle au monde du développement de données. L’un des nombreux avantages de dbt Cloud est qu’il s’agit d’un outil complémentaire, ce qui signifie qu’il peut fonctionner avec presque toutes les piles de données. Non seulement cela, mais certains aspects de dbt Cloud sont open source, tels que ses fonctionnalités d’orchestration. Cela signifie qu’au fur et à mesure que votre équipe devient trop grande pour des fonctionnalités telles que l’orchestration, vous pouvez intégrer des outils plus importants tels que Dagster ou Prefect. Cela fait de dbt Cloud non seulement un excellent outil à utiliser pour les petites équipes de données, mais un outil qui a à l’esprit l’évolutivité et la croissance.
EDI dédié
L’une des fonctionnalités que dbt Cloud apporte à votre pile de données est l’IDE dédié ou l’environnement de développement intégré. Cet outil vous permet de construire et de tester constamment vos modèles au fur et à mesure que vous les exécutez. Cet IDE aide les équipes de données à écrire rapidement et avec précision, et il améliore également le système de requête de votre entrepôt de données.
Étant donné que dbt Cloud offre une intégration et un déploiement continus, lorsqu’ils sont associés à une orchestration appropriée, vos équipes de données peuvent créer des modèles en toute confiance et en un temps record. Cela permet de tirer parti du temps de votre équipe de données qui, autrement, serait consacré à des tests et à un déploiement fastidieux. Cette version d’intégration continue, ou Slim CI, permet de réduire les temps de construction tout en fournissant à vos ingénieurs les données dont ils ont besoin pour avoir confiance dans leurs modèles.
Orchestration
Comme indiqué précédemment, l’orchestration est l’un des outils les plus importants dont toute équipe de données puisse disposer. Être capable de créer un flux de travail pour tester des modèles et exécuter des tâches complexes selon un calendrier est une nécessité. Dbt Cloud permet aux équipes de données d’adapter leurs besoins en matière d’orchestration, en utilisant d’autres outils d’orchestration tout en utilisant les fonctionnalités utiles de dbt Cloud. Cette absence unique de verrouillage aide les petites équipes de données à évoluer naturellement.
Conclusion
Avec une visionneuse de documentation prête à l’emploi dédiée, un IDE dédié, une CI mince et la possibilité d’adapter l’orchestration, dbt Cloud offre de nombreuses fonctionnalités puissantes et uniques aux équipes de données. L’une des plus grandes choses que dbt Cloud fait, c’est qu’il offre aux équipes un manque de distraction afin qu’elles puissent concentrer leurs efforts efficacement.
Les données sont un domaine compliqué à travailler, qui demande beaucoup de compétences et qui n’est pas bon marché. Trouver les bons outils pour tirer parti des compétences et du temps d’une équipe de données pour réussir est crucial. Dbt Cloud a été conçu dans cet objectif. Avec une communication inter-applications améliorée, la possibilité de travailler avec presque toutes les piles de données et une suite de fonctionnalités utiles, dbt Cloud devrait être une considération sérieuse pour votre équipe de données.
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