Principaux points à retenir
- L’IA prédictive réalise des projections à partir de données passées, comme les prévisions météorologiques et les tendances du marché boursier.
- Les exemples d’IA prédictive incluent la saisie prédictive de texte, l’identification des menaces de sécurité et les suggestions d’applications.
- L’IA prédictive utilise les données pour faire des prédictions, tandis que l’IA générative utilise les informations pour créer du contenu.
Vous avez probablement entendu parler de l’IA générative, mais que savez-vous de l’IA prédictive ? Elles semblent similaires, mais présentent des différences clés, ainsi qu’un tas de façons dont vous l’utilisez probablement déjà !
Qu’est-ce que l’IA prédictive et comment fonctionne-t-elle ?
L’IA prédictive utilise des informations provenant d’événements déjà survenus pour faire des prédictions et des projections sur ce qui pourrait se produire dans le futur. Pour être utilisée avec succès, elle nécessite l’accès à des données de haute qualité et à une expertise en la matière de la part d’humains pour identifier correctement les tendances.
Ces algorithmes collectent des données à partir de plusieurs sources d’information. Par exemple, pour mesurer les performances d’une équipe sportive sur l’ensemble de la saison, l’IA prédictive pourrait recueillir des informations à partir de mesures de réussite essentielles telles que les occasions créées, les occasions affrontées et les performances contre certaines équipes.
Une fois que les modèles d’IA prédictifs ont rassemblé les informations dont ils ont besoin, les utilisateurs peuvent prendre des décisions et effectuer des recherches supplémentaires si nécessaire.
Exemples d’IA prédictive
L’IA prédictive est déjà utilisée dans de nombreux secteurs d’activité, et vous avez peut-être même expérimenté cette technologie en action. Par exemple, les entreprises utilisent l’IA prédictive pour détecter d’éventuelles violations de données, et les fournisseurs de smartphones peuvent vous aider à taper avec plus de précision.
Vous trouverez ci-dessous quelques-uns des meilleurs exemples d’IA prédictive en action.
1. Texte prédictif
Le texte prédictif est l’un des meilleurs exemples d’IA prédictive en action. En se basant sur l’analyse de la langue dans laquelle vous tapez et de votre comportement passé, le texte prédictif devinera ce que vous allez taper ensuite. Le texte prédictif peut également vous aider à corriger les erreurs courantes, et Apple, en particulier, a fait d’énormes progrès dans ce domaine. En fait, le texte en ligne est l’une des fonctionnalités d’iOS 17 qui nécessite un iPhone 12 ou une version ultérieure.
En plus d’analyser vos habitudes de frappe passées, la saisie prédictive peut également utiliser le contexte de vos conversations ou documents pour fournir de meilleures recommandations de frappe et d’orthographe. Vous pouvez désactiver la saisie prédictive en ligne sur votre Mac si vous possédez un ordinateur Apple, et il est également possible d’activer les suggestions de saisie prédictive sur Android.
2. Identifier les menaces potentielles pour la sécurité
La cybersécurité est l’un des domaines les plus importants dans lesquels l’IA prédictive est importante, et l’analyse prédictive peut aider à résoudre la cybercriminalité de nombreuses manières. Vous avez peut-être déjà fait l’expérience de l’IA prédictive dans le domaine de la sécurité lorsque vous vous connectez à un compte ou que vous essayez d’utiliser votre carte bancaire dans un endroit inconnu.
Vous recevrez souvent un e-mail ou un SMS vous avertissant d’une connexion inhabituelle et vous invitant à agir si nécessaire. Une demande de modification de votre mot de passe peut également déclencher de telles notifications. Pour vous assurer de ne pas être victime de failles de sécurité, il est utile de vous renseigner sur la fraude par prise de contrôle et sur la manière de prévenir ces menaces.
3. Suggestions d’applications et de contenu
Vos smartphones et applications sont de plus en plus performants dans leurs recommandations, en grande partie grâce à l’IA prédictive. Par exemple, si vous utilisez Google Drive, vous verrez peut-être le message « Vous ouvrez souvent à cette heure-ci » sur vos documents principaux. Vous verrez également le message « En fonction de l’activité passée » ou « Vous avez ouvert fréquemment ».
Si vous utilisez votre smartphone, vous constaterez souvent que les recommandations d’ouverture d’applications et d’autres actions changent en fonction de vos habitudes à chaque moment de la journée. Les applications utilisent également vos comportements de consommation pour vous proposer de meilleures recommandations ; par exemple, Spotify utilise l’IA pour recommander (et créer) des playlists.
4. Projections économiques
L’IA prédictive est également très présente dans le monde de la finance et peut aider les économistes à évaluer l’évolution des marchés financiers au fil du temps. Par exemple, en se basant sur des données historiques et sur l’actualité mondiale, l’IA prédictive peut déterminer si certains taux de change vont augmenter ou diminuer. Comme l’IA prédictive est également efficace pour identifier les comportements des consommateurs, il est possible d’utiliser cet outil pour déterminer l’évolution des tendances du secteur.
Cette technologie permet également de prédire les mouvements du marché boursier et les variations de prix des cryptomonnaies. Si vous envisagez de trader avec l’IA, il vaut la peine de consulter ces outils de cryptographie basés sur l’IA comme point de départ.
5. Prévisions météorologiques
Prédire la météo a toujours été difficile, mais les météorologues pourront probablement compter sur l’IA pour les aider à l’avenir. Bien que l’outil soit relativement nouveau dans ce domaine, Abdoulaye Diack, responsable du programme de recherche sur l’IA chez Google, suggère que GraphCast peut prédire la météo jusqu’à 10 jours à l’avance, mieux que les méthodes de prévision standard.
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L’IA prédictive peut mesurer davantage de données météorologiques sur des périodes plus courtes. Être capable de mieux prédire la météo à court terme est une bonne chose sur le plan personnel, car cela signifie que vous saurez exactement quoi porter à l’extérieur. Mais si nous prenons du recul et regardons la situation dans son ensemble, l’IA prédictive pourrait également être un outil précieux pour aider à innover dans les initiatives de lutte contre le changement climatique et à prévoir les tempêtes majeures.
6. Décisions commerciales
Les entreprises utilisent l’IA prédictive pour prendre de meilleures décisions et faire de meilleures projections pour l’année à venir. L’IA prédictive étant très efficace pour mesurer les comportements des consommateurs, les entreprises peuvent déterminer avec précision le succès de leurs produits et offres actuels sur 6 à 12 mois. Pour combler les lacunes du marché, elles peuvent également utiliser les informations qu’elles recueillent pour lancer et tester de nouveaux produits.
Grâce à l’IA prédictive, les entreprises peuvent également décider des éléments à inclure dans leurs campagnes publicitaires. De plus, elles peuvent déterminer plus efficacement où elles doivent allouer leur budget. Nous avons rédigé un tour d’horizon des outils d’IA essentiels que les propriétaires d’entreprise doivent connaître si vous souhaitez en savoir plus.
En quoi l’IA prédictive est-elle différente de l’IA générative ?
L’IA prédictive et générative utilisent toutes deux l’apprentissage automatique, mais l’IA générative analyse les informations disponibles pour créer un nouveau contenu plutôt que de tirer des conclusions.
L’IA générative et l’IA prédictive peuvent fonctionner ensemble. Par exemple, un économiste pourrait utiliser l’IA prédictive pour déterminer une récession ou un krach boursier à venir. Parallèlement, il peut utiliser l’IA générative pour contribuer à la production d’articles de recherche ou d’autres contenus sur les mesures à prendre si cela se produit (ou sur la façon d’en tirer le meilleur parti).
L’IA prédictive est plus présente dans nos vies que nous ne le pensons au premier abord, et son utilisation augmentera à mesure qu’elle deviendra plus précise.
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