Avec des publications mondiales surveillant attentivement les développements dans la sortie de ChatGPT d’OpenAI, nous avons vu des questions intéressantes soulevées. Par exemple, le logiciel peut-il être utilisé pour créer du contenu ? Les étudiants peuvent-ils l’utiliser pour tricher lors de la remise de dissertations ? Jusqu’à présent, la réponse semble être possible.
Cependant, puisque nous nous concentrons sur les services de streaming et le divertissement, nous avons posé une question à laquelle il reste encore à répondre. Autrement dit, ChatGPT peut-il changer la façon dont nous évaluons les émissions ? Pour obtenir une réponse, nous avons consulté Eugene Giodenko, CTO de supportyourapp.comet effectué des recherches approfondies sur cette nouvelle application alimentée par l’IA.
ChatGPT pourrait-il avoir un impact sur la façon dont nous évaluons les émissions ?
Eugene avertit qu’il est encore trop tôt pour prendre une décision ferme. Cependant, il peut voir le potentiel. Par exemple, quelqu’un pourrait développer une application pour évaluer avec précision les émissions de télévision en fonction de l’application ChatGPT.
Il est possible d’expérimenter cela de manière modeste en utilisant les invites appropriées. Pour tester, nous avons tapé l’invite « Émissions télévisées les mieux notées en 2021 ». ChatGPT est venu avec cette réponse :
« Je suis désolé, mais je n’ai pas accès aux informations actuelles et mes connaissances ont été coupées en 2021. Je peux recommander certaines émissions de télévision populaires qui ont été bien considérées en 2021, mais je ne peux pas fournir une liste de les émissions les mieux notées cette année-là. Voici quelques émissions de télévision populaires diffusées en 2021 :
- « Le Mandalorien »
- « Choses étranges »
- « Jeu des trônes »
- « La Couronne »
- « Le conte de la servante »
- « Westworld »
- « La merveilleuse Mme Maisel »
- « Ozark »
- « L’Académie des Parapluies »
Ces émissions ont été acclamées par la critique et ont été populaires auprès du public. Vous aimerez peut-être les consulter si vous recherchez des émissions de télévision de haute qualité à regarder.
C’est une réponse mûrement réfléchie qui pourrait passer pour humaine. Ainsi, si vous créez une invite suffisamment claire et que vous fournissez à ChatGPT des informations pertinentes, cela peut influencer la façon dont nous évaluons les émissions de télévision. Nous pouvons même utiliser l’IA pour générer des critiques ou des évaluations dans le format actuel.
Il y a plus de potentiel
Cependant, pour nos besoins, c’est le potentiel de l’IA à examiner de grandes quantités d’informations qui est le plus prometteur. Vous pouvez utiliser le modèle pour recueillir des informations provenant de diverses sources sur plusieurs plates-formes. Par exemple, vous pouvez tirer des données de :
- Sites d’avis traditionnels comme IMDB et Rotten Tomatoes
- Des sites grand public comme Amazon
- Les médias sociaux comme TikTok et Instagram
Agréger toutes ces informations sans IA demanderait beaucoup de travail. Ainsi, à la place, l’IA pourrait traiter cela en recherchant des mots-clés en quelques minutes.
L’IA a également la possibilité d’extrapoler ce que les consommateurs pourraient penser d’une émission particulière en fonction des critiques disponibles. Le système peut ensuite créer des critiques utiles d’émissions avec très peu de notes en ligne.
Cela pourrait s’avérer utile pour obtenir la reconnaissance de petites émissions ou de films. Cela pourrait également expliquer les classiques cultes mineurs qui reçoivent un accueil moins répandu.
Conclusion : cela remplacera-t-il les méthodes traditionnelles ?
Il est peu probable que ce soit le cas. Alors que nous discutons de ce modèle à l’heure actuelle, les critiques humains jouent un rôle essentiel dans la formation de l’IA sur ce qu’il faut rechercher et comment évaluer les films. Cependant, l’IA ne peut pas comprendre la profondeur de l’émotion humaine que nous associons au visionnage de films.
De plus, il y a un impact négatif potentiel à considérer ici. Bien qu’une discussion scientifique à ce sujet s’avère intéressante, l’application dans le monde réel est problématique. Avec l’IA générant des critiques, il est possible de fausser les résultats en faveur de certains films. La question du biais de l’opérateur se glisserait toujours dans l’équation.
Dans l’ensemble, les gens peuvent avoir moins confiance dans les évaluations parce qu’ils comprennent qu’ils ne sont pas impartiaux. L’IA pourrait, par exemple, donner une note élevée à un film en raison de sa longueur plutôt que de son contenu. À l’heure actuelle, nous devons travailler à l’amélioration de l’application avant de poursuivre cette discussion.
Soutenez notre effort ❤️
Si vous avez apprécié cet article, pensez à laisser un pourboire pour nous aider à continuer à publier du contenu de qualité.
