Comment fonctionne l’algorithme YouTube ?


Avec plus d’un milliard d’utilisateurs et des milliards d’heures de vidéo, le fait que l’algorithme de YouTube parvienne à fournir ce que vous voulez regarder lorsque vous visitez le site témoigne de l’ingénierie logicielle. Alors, comment ça marche?

La réponse courte : personne ne connaît les détails, pas même YouTube, dans une certaine mesure. L’algorithme de YouTube utilise l’apprentissage automatique pour suggérer des vidéos, ce qui signifie qu’il n’y a pas de règles définies que nous pouvons vous dire. D’ailleurs, Google ne nous le dirait pas de toute façon, car cela conduirait à les exploiter.

Ce que nous savons

Lorsque vous entraînez un modèle d’apprentissage automatique, vous lui donnez un tas d’entrées, puis vous classez les sorties suggérées en fonction de leur pertinence.

Voici un exemple grandement simplifié. Supposons que vous vouliez former une IA pour faire la différence entre des images de chats et de chiens. Essentiellement, vous donneriez à une IA un tas d’images de chats et de chiens, la feriez commencer à choisir, puis la noteriez correctement si elle répondait correctement. Plus il est correct, meilleur est son choix. Le résultat est une machine qui peut identifier les chats et les chiens. Cette formation utilise une métrique par laquelle les résultats sont jugés ; dans notre cas, le cat-o-meter, ou quel pourcentage de l’image est effectivement un chat.

La métrique utilisée par YouTube est regarder l’heure—combien de temps les utilisateurs restent sur la vidéo. Cela a du sens, car YouTube ne veut pas que les gens recherchent des vidéos à regarder, car cela demande plus de travail de leur côté et moins de temps à regarder.

C’est beaucoup plus nuancé que juste « combien de temps vous avez regardé une vidéo », cependant. L’algorithme prend en compte de nombreux facteurs différents et les classe en conséquence : la rétention des téléspectateurs, les impressions sur les clics, l’engagement des téléspectateurs et d’autres facteurs en coulisse que nous ne voyons jamais. YouTube adapte ensuite ces facteurs à votre profil afin qu’il puisse suggérer des vidéos sur lesquelles vous êtes plus susceptible de cliquer.

Que retenir de cela

Si vous êtes un aspirant YouTuber, les deux principales choses sur lesquelles travailler sont de maximiser votre durée de visionnage moyenne et de maximiser votre taux de clics. Prenez la pyramide à l’envers suivante.

YouTube suggère votre vidéo à un groupe de personnes, sur l’écran d’accueil et dans l’onglet suggéré. Sur mon compte, j’ai près de 750 mille impressions. Cela semble plutôt bien, mais seule une fraction de ces personnes cliquent sur votre vidéo. Cette fraction est appelée votre taux de clics, et elle est mesurée en pourcentage (vous pouvez voir dans mon exemple que j’ai un taux de clics de 4,0%). La figure Vues montre le nombre réel de personnes qui ont cliqué.

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Une fois que quelqu’un a cliqué sur la vidéo, YouTube mesure ensuite le temps que ces personnes ont passé à regarder les vidéos.

Vous pouvez voir pourquoi tant de créateurs YouTube utilisent des titres et des vignettes clickbait (pour obtenir ces clics) et de longues vidéos (pour augmenter le temps de rétention). Ce sont deux traits très ennuyeux de nombreux créateurs YouTube, mais bon, blâmez l’algorithme.

Une étude de cas


Jetons un coup d’œil à deux grands canaux qui adoptent des approches différentes pour aborder l’algorithme. Le premier est Technologie primitive, une chaîne gérée par un gars qui va dans la nature et construit des choses sans outils. Toutes ses vidéos sont très longues mais maintiennent un bon niveau d’engagement tout au long de cette durée, un exploit car il n’y a pas de narration. Ce fait signifie qu’il a probablement une durée de vue moyenne très élevée, ce qui est bien aux yeux de l’algorithme.

Parce qu’il ne fait qu’une vidéo par mois, il est surprenant qu’il compte plus de 8 millions d’abonnés. C’est probablement parce que le long délai entre les vidéos crée un sentiment de nouveauté lorsque la suivante tombe. Ses vidéos sont emblématiques et chaque fois qu’elles apparaissent dans mon flux, je clique presque toujours dessus. Je suppose que les autres ressentent la même chose, donc il a probablement aussi un taux de clics élevé.

Le deuxième canal adopte une approche un peu plus salaud. Pêche à la traîne BCC, une chaîne Fortnite « Funny Moments », prend des clips de streamers populaires et les édite en vidéos quotidiennes. Au cours de la dernière année, ils ont maîtrisé l’algorithme et ont atteint 7,3 millions d’abonnés. Pour maximiser le temps de visionnage, ils ont placé le clip de titre de la vidéo quelque part au milieu de la vidéo, obligeant les gens à le regarder pendant un certain temps avant d’accéder au clip sur lequel ils ont cliqué, ce qui les a essentiellement « accrochés » à la vidéo. De ce fait, leur temps de visionnage est plus long.

Ils sont également excellents pour les vignettes et les titres clickbait, mettant *NOUVEAU* en majuscules sur de nombreuses vidéos, et toujours avec des vignettes colorées qui sont généralement faites sur mesure et souvent très trompeuses. Mais, ce ne sont pas des appâts cliquables évidents ; les vidéos livrent sur le titre, mais c’est juste assez d’appât pour inciter les gens à cliquer.

C’est la principale chose à retenir de BCC : si vous allez cliquer sur vos vignettes, faites-le subtilement. Mettre des mensonges purs et simples dans le titre mettra souvent les gens en colère et peut avoir l’effet inverse que vous souhaitez.

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Dans tous les cas, vous devriez trouver ce qui fonctionne pour vous et l’utiliser à votre avantage. Gardez à l’esprit le temps de visionnage et les taux de clics à l’avenir, mais respectez votre format et ne laissez pas l’algorithme dicter votre contenu.

Moyens Staff
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